使用 MXnet 时如何保存模型

我正在使用 MXnet 训练 CNN（在 R 中），并且可以使用以下代码训练模型，不会出现任何错误：

model <- mx.model.FeedForward.create(symbol=network,
                                     X=train.iter,
                                     ctx=mx.gpu(0),
                                     num.round=20,
                                     array.batch.size=batch.size,
                                     learning.rate=0.1,
                                     momentum=0.1,  
                                     eval.metric=mx.metric.accuracy,
                                     wd=0.001,
                                     batch.end.callback=mx.callback.log.speedometer(batch.size, frequency = 100)
    )

但由于这个过程很耗时，所以我晚上在服务器上运行它，我想保存模型以便在训练完成后使用它。

I used:

save(list = ls(), file="mymodel.RData")

and

mx.model.save("mymodel", 10)

但他们都无法拯救模型！例如当我加载"mymodel.RData"，我无法预测测试集的标签！

另一个例子是当我加载"mymodel.RData"并尝试使用以下代码绘制它：

graph.viz(model$symbol$as.json())

我收到以下错误：

Error in model$symbol$as.json() : external pointer is not valid

有人可以给我一个保存然后加载该模型以供将来使用的解决方案吗？

Thanks

您可以通过以下方式保存模型

model <- mx.model.FeedForward.create(symbol=network,
                                 X=train.iter,
                                 ctx=mx.gpu(0),
                                 num.round=20,
                                 array.batch.size=batch.size,
                                 learning.rate=0.1,
                                 momentum=0.1,  
                                 eval.metric=mx.metric.accuracy,
                                 wd=0.001,
                                 epoch.end.callback=mx.callback.save.checkpoint("model_prefix")
                                 batch.end.callback=mx.callback.log.speedometer(batch.size, frequency = 100)
)