Python中的OpenCV提供了以下代码：
regions, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for region in regions:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(region)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
这给出了轮廓内的一些轮廓。如何在Python中删除它们？
为此，你应该看看本教程 http://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html关于如何使用hierarchy方法返回的对象findContours .
要点是你应该使用cv2.RETR_TREE代替cv2.RETR_LIST获取集群之间的父/子关系：
regions, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
然后你可以检查轮廓是否带有索引i通过检查是否在另一个内部hierarchy[0,i,3]等于或不等于-1。如果它与 -1 不同，则您的轮廓位于另一个轮廓内。
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