我正在尝试连接以下两个 csv 文件中的数据帧：
df_a: https://www.dropbox.com/s/slcu7o7yyottujl/df_current.csv?dl=0
df_b: https://www.dropbox.com/s/laveuldraurdpu1/df_climatology.csv?dl=0
两者都具有相同的列数和名称。但是，当我这样做时：
pandas.concat([df_a, df_b])
我收到错误：
AssertionError: Number of manager items must equal union of block items
# manager items: 20, # tot_items: 21
如何解决这个问题？
我认为如果满足以下两个条件就会出现此错误：
- 数据框有不同的列。 （IE。
(df1.columns == df2.columns) is False
- 这些列具有重复值。
基本上如果你concat带列的数据框[A,B,C] and [B,C,D]它可以为每个不同的列名称创建一个系列。所以如果我尝试加入第三个数据框[B,B,C]它不知道要附加哪一列，并且最终得到的不同列比它认为需要的要少。
如果你的数据框是这样的df1.columns == df2.columns那么无论如何它都会起作用。所以你可以加入[B,B,C] to [B,B,C]，但不至于[C,B,B]，就好像列是相同的，它可能只使用整数索引或其他东西。
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