Python中的yield详细解释

Python中的yield详细解释

yield是一个六级词汇，常见意思有“产量，屈服(动词)”。这里的yield大概率解释为一个僻义“缴出”。咱们在什么情况下，会用到yield呢？答：处理大型数据集的时候。
简要理解：yield就是 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后开始。
我们说到了python中的return，它在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法，那就是yield。带有yield的函数是一个迭代器，函数返回某个值时，会停留在某个位置，返回函数值后，会在前面停留的位置继续执行，直到程序结束。

yield的作用：返回一个可以用来迭代(for循环)的生成器，它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的，含有循环的函数中。

一、迭代器迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

三、yield：是一个生成器函数，返回的是一个迭代器

yield表达式：def square():

for x in range(4):

yield x ** 2

square_gen = square()

for x in square_gen:

print(x)

实例:生成器函数# 包含yield关键字，就变成了生成器函数

调用函数并不会执行语句

def foo():
print(‘Starting…’)
while True:
res = yield 4
print(“res:”, res)

下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉

逐行运行代码观察效果

g = foo()
print(“第一次调用执行结果：”)
print(next(g))
print(“" * 100)
print(“第二次调用执行结果：”)
print(next(g))
print("” * 100)第一次调用执行结果：
Starting…
4

第二次调用执行结果：
res: None
4

通过迭代器、生成器和yield的介绍，你对yield有所了解了吗？yield的运用离不开迭代器和生成器，迭代器和生成器的运行也离不开yield。