大数据（巨量数据集合（IT行业术语））
大数据定义
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。-----转自百度百科
大数据应用
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
大数据趋势
趋势一：数据的资源化
趋势二：与云计算的深度结合
趋势三：科学理论的突破
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
趋势五：数据泄露泛滥
趋势六：数据管理成为核心竞争力
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
趋势八：数据生态系统复合化程度加强
大数据开发工具
- Hadoop
- Ambari
- Avro
- Cascading
- Chukwa
- Flume
- HBase
- Hadoop分布式文件系统（HDFS）
- Hive
- Hivemall
- Mahout
- MapReduce
- Oozie
- Pig
- Sqoop
- Spark
- Tez
- Zookeeper
-----部分转自百度百科
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