TFIDF 计算混淆

我在网上找到了以下计算TFIDF的代码：

https://github.com/timtrueman/tf-idf/blob/master/tf-idf.py

我在函数 def idf(word, documentList) 中添加了“1+”，这样我就不会出现除以 0 的错误：

return math.log(len(documentList) / (1 + float(numDocsContaining(word,documentList))))

但我对两件事感到困惑：

1. 在某些情况下我会得到负值，这是正确的吗？
2. 我对第 62、63 和 64 行感到困惑。

Code:

 documentNumber = 0
  for word in documentList[documentNumber].split(None):
       words[word] = tfidf(word,documentList[documentNumber],documentList)

TFIDF 是否应该仅在第一个文档上计算？

1. 不会。Tf-idf 是非负值 tf 乘以非负值 idf，因此它永远不可能为负数。这段代码似乎正在实现这个词在维基百科上已经存在很多年了（同时）。