我正在尝试按以下方式过滤我的 pyspark 数据框：我有一列包含long_text和一列包含数字。如果长文本包含number我想保留这个专栏。
我正在尝试使用 SQLLIKE声明，但似乎我无法将其应用到另一列（此处number）
我的代码如下：
from pyspark.sql.functions import regexp_extract, col, concat, lit
from pyspark.sql.types import *
PN_in_NC = (df
.filter(df.long_text.like(concat(lit("%"), df.number, lit("%"))))))
我收到以下错误：Method like([class org.apache.spark.sql.Column]) does not exist.
我尝试了多种方法来修复它（例如创建'%number%'字符串作为过滤器之前的列，不使用lit, using '%' + number + '%'）但没有任何作用。如果LIKE无法应用于其他列，是否有其他方法可以做到这一点？
您可以使用contains功能。
from pyspark.sql.functions import *
df1 = spark.createDataFrame([("hahaha the 3 is good",3),("i dont know about 3",2),("what is 5 doing?",5),\
("ajajaj 123",2),("7 dwarfs",1)], ["long_text","number"])
df1.filter(col("long_text").contains(col("number"))).show()
long_text 列应包含数字列中的数字。
Output:
+--------------------+------+
| long_text|number|
+--------------------+------+
|hahaha the 3 is good| 3|
| what is 5 doing?| 5|
| ajajaj 123| 2|
+--------------------+------+
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