如果我们想直观地看出朴素算法和其他算法对程序运行时间的影响,那么就可以采取以下方式。
方法1:基于头文件ctime和函数clock()的实现
代码1:
#include<iostream>
#include<ctime>
using namespace std;
const int N = 1e6;
int main(){
clock_t start, end;
start = clock();
printf("Start: %ld\n",start);
for(int i = 0 ; i < N ; i ++){
//一个用时为0.002s的小循环
}
end = clock();
printf("End: %ld\n",end);
double elapsedTime = static_cast<double>(end-start) / CLOCKS_PER_SEC ;
//clock()以毫秒的形式展现,因此需要除以 CLOCKS_PER_SEC 来实现转换
//static_cast<double>的作用是将结果转换为double类型
printf("CPU PROCESSING TIME: %f",elapsedTime);
return 0;
}
结果如下:
我们再在小循环内部添加一个循环次数为1000次的循环,那么结果理应是0.002s的1000倍;
代码2:
#include<iostream>
#include<ctime>
using namespace std;
const int N = 1e6;
int main(){
clock_t start, end;
start = clock();
printf("Start: %ld\n",start);
for(int i = 0 ; i < N ; i ++){
for(int i = 0 ; i < 1000 ; i ++){
//A loop that takes about two seconds to run
}
}
end = clock();
printf("End: %ld\n",end);
double elapsedTime = static_cast<double>(end-start) / CLOCKS_PER_SEC ;
printf("CPU PROCESSING TIME: %f",elapsedTime);
return 0;
}
结果如下:
clock函数的返回值:
The number of clock ticks elapsed since an epoch related to the particular program execution.
On failure, the function returns a value of -1. ---https://cplusplus.com/reference/ctime/clock/
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