为了计算导数和其他表达式，我使用了 sympy 包并表示T = sy.Symbol('T')现在我已经计算出正确的表达式：
E= -T**2*F_deriv_T(T,rho)
where
def F_deriv_rho(T,rho):
ret = 0
for n in range(5):
for m in range(4):
inner= c[n,m]*g_rho_deriv_rho_np*g_T_np
ret += inner
return ret
看起来像这样：
F_deriv_rho: [0.0 7.76971e-5*T 0.0001553942*T**2*rho
T*(-5.14488e-5*log(rho) - 5.14488e-5)*log(T) + T*(1.22574e-5*log(rho)+1.22574e-5)*log(T) + T*(1.89488e-5*log(rho) + 1.89488e-5)*log(T) + T(2.29441e-5*log(rho) + 2.29441e-5)*log(T) + T*(7.49956e-5*log(rho) + 7.49956e-5)*log(T)
T**2*(-0.0001028976*rho*log(rho) - 5.14488e-5*rho)*log(T) + T**2*(2.45148e-5*rho*log(rho) + 1.22574e-5*rho)*log(T) + T**2*(3.78976e-5*rho*log(rho) + 1.89488e-5*rho)*log(T) + T**2*(4.58882e-5*rho*log(rho) + 2.29441e-5*rho)*log(T) + T**2*(0.0001499912*rho*log(rho) + 7.49956e 5*rho)*log(T)]
使用python我想将T（和rho）作为符号更改为值。我怎么能这么做呢？
所以，我想创建 10 个数字，例如T_def = np.arange(2000, 10000, 800)并交换我的一切sy.symbol(T)通过迭代我在数组中创建的 10 个值。
感谢您的帮助
我根据这篇文章找到了解决方案：
如何在 sympy 中替换表达式中的多个符号？ https://stackoverflow.com/questions/32930284/how-to-substitute-multiple-symbols-in-an-expression-in-sympy
通过使用“subs”：
>>> from sympy import Symbol
>>> x, y = Symbol('x y')
>>> f = x + y
>>> f.subs({x:10, y: 20})
>>> f
30
这里还有更多关于这种事情的内容：http://docs.sympy.org/latest/tutorial/basic_operations.html http://docs.sympy.org/latest/tutorial/basic_operations.html
编辑：更快的方法是使用 @Bjoern Dahlgren 建议的“lamdify”
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
