如果您的作品有伽玛（根据您上传的第一张图像），如果您想在线性空间中使用它，则必须将其转换为线性伽玛。
这里发生的情况是，您在线性工作区中显示图像的伽马编码值，而不使用颜色管理或转换来转换这些值values.
但是：阅读您的一些评论，纹理不是图像而是 .svg 吗？您是否将颜色值转换为线性空间？
事情是这样的：RGB 值是毫无意义的数字，除非您定义这些 RGB 值与给定空间的关系。
例如，sRGB 中的 #00FF00 与 Adobe98 中的 #00FF00 是不同的颜色。在你的情况下，你是线性的，但是什么初选呢？还在使用 sRGB 原色吗？ P3 初选？我没有看到真正的色调变化，所以我假设您在第二个示例中使用 sRGB 原色和线性传输曲线。
也就是说，顶部中间孩子的绿色衬衫的 RGB 值为 #8DB54F，标准化为 0-1，即 0.553 0.710 0.310 。这些数字通过他们自己不知道它们是否是伽马编码的。
sRGB、Y 和光之间的关系：
出于讨论的目的，我们将假设 SIMPLE sRGB gamma 为 1/2.2，而不是分段版本。L* 也一样
在 sRGB 中，#8DB54F 在具有 sRGB 伽马曲线的 sRGB 显示器上显示时，亮度 (Y) 为 39
这可以通过以下方式找到
(0.553^2.2)*0.2126 + (0.710^2.2)*0.7152 + (0.310^2.2)*0.0722
or 0.057 + 0.33 + 0.0061 = 0.39 and 0.39 * 100 = 39 (Y)
但是，如果颜色管理被告知值是线性的，则伽玛校正将被丢弃，并且（或多或少）：
0.553*0.2126 + 0.710*0.7152 + 0.310*0.0722
or 0.1175 + 0.5078 + 0.0223 = 0.65 and 0.65 * 100 = 65 (Y)
（假设使用相同的系数。）
亮度 (Y) 是线性的，就像光一样。但人类感知并非如此，sRGB 值也并非如此。
Y 是 CIEXYZ 的线性亮度，虽然它是根据眼睛对不同波长的响应进行光谱加权的，但它在亮度方面并不均匀。在 0-100 的范围内，18.4 被认为是中间值。
L* 是 CIELAB 的感知亮度 (L* a* b*)，它是（的简化曲线）：
L* = Y^0.42在 0-100 的范围内，L* 50 是“感知的中间”值。因此，当解释并显示为 sRGB 时，Y 39 处的绿色衬衫为 L* 69，而 Y 65 约为 L* 84（这些数字基于数学，以下是我的 MacBook 上的颜色选择器的值）：
sRGB 是伽马编码信号，这样做是为了充分利用每通道 8 位的有限位深度。有效伽马曲线与人类感知相似，因此使用更多位来定义较暗区域，因为人类感知对黑暗区域中的亮度变化更敏感。如上所述，它是一条简化曲线：
sRGB_Video = Linear_Video^0.455 （需要注意的是，MONITOR 添加了大约 1.1 的指数）
因此，如果 0% 是黑色，100% 是白色，那么中间灰色，大多数人会说在 0% 和 100% 之间的点是：
Y 18.4%. = L* 50% = sRGB 46.7%
也就是说，sRGB 十六进制值 #777777 将显示 18.4 Y 的亮度，相当于 50 L* 的感知亮度。中灰色。
但是等等，还有更多
所以发生了什么，你是telling MTKView您正在向其发送引用的图像数据linear价值观。但你是actually发送它sRGB由于应用了伽玛校正，值变得更轻。然后，色彩管理会获取它认为是线性的值，并将它们转换为输出显示所需的值。
色彩管理需要知道什么是价值观mean，它们与什么色彩空间相关。当你设置SRGB=false那么你告诉它你正在向它发送线性值，而不是伽马编码值。
但是您显然将伽马编码值发送到线性空间，而不将值转换/解码为线性。除非你隐式地这样做，否则线性化不会发生。
SOLUTION
线性化图像数据或设置标志SRGB=true
如果您还有其他问题，请告诉我。而且，您可能还希望看到波因顿伽马常见问题解答 https://poynton.ca/GammaFAQ.html或者也可以通过颜色常见问题解答来进行澄清。
另外，对于你的灰色：线性值 0.216 相当于 sRGB (0-1) 值 0.500
