我有一个参数数量可变的 python 函数：
F(x1, x2, ... , xN)
我想自动生成 N 个函数，表示 F 对每个参数的导数。
F'_1 = dF/dx1
F'_2 = dF/dx2
...
F'_N = dF/dxN
例如，我可以同时提供
F(x1) = sin(x1)
和
F(x1, x2) = sin(x1) * cos(x2)
并自动获得所有导数。
编辑2：
如果函数 F 是 2 个变量（固定数量的参数），我可以使用
def f(x,y):
return sin(x)*cos(y)
from sympy import *
x, y = symbols('x y')
f_1 = lambdify((x,y), f(x,y).diff(x))
诀窍是使用inspect.getargspec获取函数所有参数的名称。之后，这是一个简单的列表理解：
import inspect
from sympy import *
def get_derivatives(func):
arg_symbols = symbols(inspect.getargspec(func).args)
sym_func = func(*arg_symbols)
return [lambdify(arg_symbols, sym_func.diff(a)) for a in arg_symbols]
例如：
def f(x, y):
return sin(x)*cos(y)
all_derivatives = get_derivatives(f)
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