Pandas 删除列包含 * 的行

2024-03-21

我试图删除此 df 中“DB Serial”列包含字符 * 的所有行:

    DB Serial
0     13058
1     13069
2    *13070
3     13070
4     13044
5     13042

我在用:

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('*')]

但我收到此错误:

    raise error, v # invalid expression
error: nothing to repeat

Escape * by \因为*被解释为regex https://docs.python.org/2/library/re.html:

'*'导致生成的 RE 与前面的 RE 重复 0 次或多次

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果还得到:

类型错误:一元 ~ 的操作数类型错误:'float'

然后将列投射到string,因为混合值 - 数字与字符串:

df = df[~df['DB Serial'].astype(str).str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果可能的话NaN值:

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*', na=False)]
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