使用 R 和 ggplot 将 y 轴调整为 2x2 ANOVA 条形图时出现问题 [重复]

我不是 Pro R 用户，但我已经尝试了多种方法，但找不到问题的解决方案。

我根据此网站创建了 2x2 方差分析的条形图，包括误差线、APA 主题和自定义颜色：https://sakaluk.wordpress.com/2015/08/27/6-make-it-pretty-plotting-2-way-interactions-with-ggplot2/ https://sakaluk.wordpress.com/2015/08/27/6-make-it-pretty-plotting-2-way-interactions-with-ggplot2/它工作得很好，但 y 轴从 0 开始，尽管我的比例范围仅在 1 - 7 之间。我正在尝试调整轴，但出现奇怪的错误。

这就是我所做的：

# see https://sakaluk.wordpress.com/2015/08/27/6-make-it-pretty-plotting-2-way-interactions-with-ggplot2/

interactionMeans(anova.2)
plot(interactionMeans(anova.2))

#using ggplot
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# create factors with value 

GIFTSTUDY1DATA$PRICE <- ifelse (Scenario == 3 | Scenario == 4, 1, -1 )
table(GIFTSTUDY1DATA$PRICE)
GIFTSTUDY1DATA$PRICE <- factor(GIFTSTUDY1DATA$PRICE, levels = c(-1, +1),
                                  labels = c("2 expensive", "1 inexpensive"))

GIFTSTUDY1DATA$AFFECT <- ifelse (Scenario == 1 | Scenario == 3, -1, +1 )
table(GIFTSTUDY1DATA$AFFECT)
GIFTSTUDY1DATA$AFFECT <- factor(GIFTSTUDY1DATA$AFFECT,
                                 levels = c(-1,1),
                                 labels = c("poor", "rich"))
# get descriptives

dat2 <- describeBy(EVALUATION,list(GIFTSTUDY1DATA$PRICE,GIFTSTUDY1DATA$AFFECT), 
                  mat=TRUE,digits=2)
dat2

names(dat2)[names(dat2) == 'group1'] = 'Price'
names(dat2)[names(dat2) == 'group2'] = 'Affect'

dat2$se = dat2$sd/sqrt(dat2$n)
# error bars +/- 1 SE
limits = aes(ymax = mean + se, ymin=mean - se)
dodge = position_dodge(width=0.9)

# set layout

apatheme=theme_light()+
  theme(panel.grid.major=element_blank(),
        panel.grid.minor=element_blank(),
        panel.border=element_blank(),
        axis.line=element_line(),
        text=element_text(family='Arial'))

#plot

p=ggplot(dat2, aes(x = Affect, y = mean, fill = Price))+
  geom_bar(stat='identity', position=dodge)+
  geom_errorbar(limits, position=dodge, width=0.15)+
  apatheme+
  ylab('mean gift evaluatoin')+
  scale_fill_manual(values=c("yellowgreen","skyblue4"))
p

这给了我这个数字：

https://i.stack.imgur.com/MwdVo.png https://i.stack.imgur.com/MwdVo.png

现在，如果我尝试使用 ylim 或 scale_y_continous 更改 y 轴

p + ylim(1,7)
p + scale_y_continuous(limits = c(1,7))

我得到了一个图表，其 y 轴符合要求，但没有条形图，并且有一条错误消息指出

删除了包含缺失值的 4 行 (geom_bar)。

https://i.stack.imgur.com/p66H8.png https://i.stack.imgur.com/p66H8.png

Using

p + expand_limits(y=c(1,7))
p 

更改 y 轴的上端，但仍然包含零！

我究竟做错了什么？我是否必须在不使用 geom_bar 的情况下从头开始？ 提前致谢。

虽然 Magnus Nordmo 的答案很有帮助，但我想补充一下 ggplot2 如此行为的原因。

考虑下面的情节（友情提醒geom_col()是简写geom_bar(stat = "identity")):

df <- data.frame(x = letters[1:7],
                 y = 1:7)

g <- ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_col()
g

您可以清楚地看到这些条形看起来像矩形。检查底层绘图数据，确认条形已参数化为具有 xmin/xmax/ymin/ymax 参数化的矩形：

> layer_data(g)
  x y PANEL group ymin ymax xmin xmax colour   fill size linetype alpha
1 1 1     1     1    0    1 0.55 1.45     NA grey35  0.5        1    NA
2 2 2     1     2    0    2 1.55 2.45     NA grey35  0.5        1    NA
3 3 3     1     3    0    3 2.55 3.45     NA grey35  0.5        1    NA
4 4 4     1     4    0    4 3.55 4.45     NA grey35  0.5        1    NA
5 5 5     1     5    0    5 4.55 5.45     NA grey35  0.5        1    NA
6 6 6     1     6    0    6 5.55 6.45     NA grey35  0.5        1    NA
7 7 7     1     7    0    7 6.55 7.45     NA grey35  0.5        1    NA

现在考虑以下情节：

g2 <- ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_col() +
  scale_y_continuous(limits = c(1, 7))

这是空的，反映了您发布的案例。检查基础数据会产生以下结果：

> layer_data(g2)
  y x PANEL group ymin ymax xmin xmax colour   fill size linetype alpha
1 1 1     1     1   NA    1 0.55 1.45     NA grey35  0.5        1    NA
2 2 2     1     2   NA    2 1.55 2.45     NA grey35  0.5        1    NA
3 3 3     1     3   NA    3 2.55 3.45     NA grey35  0.5        1    NA
4 4 4     1     4   NA    4 3.55 4.45     NA grey35  0.5        1    NA
5 5 5     1     5   NA    5 4.55 5.45     NA grey35  0.5        1    NA
6 6 6     1     6   NA    6 5.55 6.45     NA grey35  0.5        1    NA
7 7 7     1     7   NA    7 6.55 7.45     NA grey35  0.5        1    NA

您可以看到ymin列被替换为NA是。此行为取决于oob（越界）参数scale_y_continuous()，默认为scales::censor()功能。该审查器（替换为NA) 超出轴限制的任何值，其中包括应为的 0ymin柱子。结果，无法绘制矩形。

有两种方法可以解决这个问题。一位候选人确实像马格努斯建议的那样使用ylim论据中的coord_cartesian()功能：

ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_col() +
  coord_cartesian(ylim = c(1, 7))

指定a内的限制coord_*函数导致图形对象被剪裁。当您关闭剪辑时，您可以看到这一点：

ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_col() +
  coord_cartesian(ylim = c(1, 7), clip = "off")

另一种选择是使用替代方案oob论据中的scale_y_continuous， 例如scales::squish:

g3 <- ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_col() +
  scale_y_continuous(limits = c(1, 7), 
                     oob = scales::squish)
g3

其作用是用最近的限制替换限制之外的任何值，例如这ymin0 变为 1：

> layer_data(g3)
  y x PANEL group ymin ymax xmin xmax colour   fill size linetype alpha
1 1 1     1     1    1    1 0.55 1.45     NA grey35  0.5        1    NA
2 2 2     1     2    1    2 1.55 2.45     NA grey35  0.5        1    NA
3 3 3     1     3    1    3 2.55 3.45     NA grey35  0.5        1    NA
4 4 4     1     4    1    4 3.55 4.45     NA grey35  0.5        1    NA
5 5 5     1     5    1    5 4.55 5.45     NA grey35  0.5        1    NA
6 6 6     1     6    1    6 5.55 6.45     NA grey35  0.5        1    NA
7 7 7     1     7    1    7 6.55 7.45     NA grey35  0.5        1    NA

您可以做的另一件事是为oob参数，它只是返回它的输入。由于默认情况下，剪裁处于打开状态，这反映了coord_cartesian(ylim = c(1,7)) case:

ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_col() +
  scale_y_continuous(limits = c(1, 7), 
                     oob = function(x, ...){x})

我希望这能澄清这里发生的事情。