如何组合两个索引不同的 pandas 系列?

2024-03-19

我尝试将两个不同索引的系列组合在一起(相同的行数)。我试过pd.concat((s1, s2), axis=1)。 例如,s1 为:

index | s1
----- | -----
0     | 1.5
----- | -----
1     | 2

s2 是:

index | s2
----- | -----
a     | 1
----- | -----
b     | 2

但我得到:

index | s1  | s2  
----- | --- | --- 
0     | 1.5 | NaN
----- | --- | ---
1     | 2   | NaN
----- | --- | ---
a     | NaN | 1
----- | --- | ---
b     | NaN | 2

我想要的是:

index | s1  | s2 
----- | --- | ---
a     | 1.5 | 1
----- | --- | ---
b     | 2   | 2

即保留series2的索引。 我怎样才能得到这个?非常感谢!


设置索引s1 by s2首先索引:

s1.index = s2.index
df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
print (df)
    s1  s2
a  1.5   1
b  2.0   2
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