Matlab bar：使用颜色图（jet）将颜色设置为条形高度的函数

我有 4 组不同的多个酒吧。我想，对于每个组，用颜色绘制每个条形，该颜色是其高度值（即相关条形的值）的函数colormap(jet).

目前，我已经做了：

h=bar(xpoints(1:4),bpcombined(1:4,:),'grouped','BarWidth',0.5);
colorbar;
colormap(jet); 

我得到下图：

正如您所看到的，对于每个条形，其颜色不是高度的函数：它只是一系列不同颜色（喷射颜色图），对于 4 组来说是相同的。

我怎样才能获得这种依赖性，我的意思是颜色图（jet）之后最高的条形将是红色，最低的蓝色条形？

Update 1

我尝试了建议的解决方案@masei但我在 Matlab 2016b 上收到以下错误：

No appropriate method, property, or field 'CData' for class 'matlab.graphics.chart.primitive.Bar'.

Error in test_plot_bar_color (line 17)
    b.CData(k,:) = y_color(k,:);

我不知道如何规避这个错误。

@masei告诉我用‘FaceColor’属性，但我不知道如何将其放在这个脚本中。

Update 2

我尝试应用的建议@marsei，即多次绘制 bar 组的部分（其他组设置为 Nan），如下所示：

  1 clear;
  2 % Data
  3 y = rand(10,4);
  4 % 2D array of nan
  5 y_nan = nan(size(y))
  6 % 1D array by default
  7 y_1d(1:numel(y)) = nan(numel(y),1);
  8 
  9 %Plot
 10 figure('Color', 'w');
 11 title('Bar with height-dependant color');
 12 for k = 1:size(y,2)
 13     % Set default 1D array
 14     y_temp = y_1d;
 15     % Put k-th part of data
 16     y_temp((k-1)*size(y_nan,1)+1:k*size(y_nan,1)) = y(1:size(y_nan,1),k);
 17     % Reshape 1D into 2D for bar
 18     y_final = reshape(y_temp,size(y,2),size(y,1));
 19     % Plot bar
 20     bar_h = bar(y_final,'BarWidth',0.5);
 21     y_color = vals2colormap(y_final(k,:),'jet');
 22     %b.FaceColor = y_color(:,:);
 23     %y_color
 24     bar_child=get(bar_h,'Children');
 25     bar_child.FaceColor = y_color(:,:);
 26     %colormap(y_color);
 27     %set(bar_child,'CData',y_final);
 28     hold on;
 29 end
 30 

但我收到以下错误：

Field assignment to a non-structure array object.

Error in test_plot_bar_color (line 25)
    bar_child.FaceColor = y_color(:,:);

我的方法有什么问题吗？

编辑 - 使用排序数据的示例（y = sort(rand(30,10),2) and separation_gap = 5)

您可以使用名为的常规栏属性CData为每个条分配一种颜色。颜色是在以下公式的帮助下计算的vals2colormap (web https://github.com/vistalab/vistateach/blob/master/cogneuro/tutorial1_timeseries/vals2colormap.m).

初始数据矩阵有 10 行，这给出了 10 组规则的条形bar阴谋。此时，改变CData第一个条的属性更改所有第一个条的颜色（对于所有组）。您无法分离第一个栏。

诀窍是展平矩阵 while 插入 NaN用于群体分离。这里，初始数据是10x4展平为 40 个元素向量，用单个元素分隔Nan。这样，您就可以完全控制每个单独的栏（栏不再分组）。

如下图

是由

% data
y = rand(10,4);

% add NaNs (for separation) and flatten
separation_gap = 1; % 2 columns of NaN
y_nan = [y nan(size(y,1), separation_gap)]';
y_flat = [nan(separation_gap,1); y_nan(:)];

%convert values to colomap
y_color = vals2colormap(y_flat, 'jet');

%plot and cange color
figure('Color', 'w');
b = bar(y_flat);%,'grouped'
b.FaceColor = 'flat';
for k = 1:size(y_flat,1)
    b.CData(k,:) = y_color(k,:);
end

title('Bar with height-dependant color');