Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练

2023-05-16

Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练

  • Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练
    • Step 1设置solverprototxt
    • Step 2设置运行脚本sh

有时候想在已经训练好的网络上继续之前的训练,那么可以使用snapshot的命令,本文介绍在Caffe里如何使用snapshot来继续网络训练。

Step 1:设置solver.prototxt

首先,在solver.prototxt 中设置得到snapshot 文件,例如:

# snapshot intermediate results
snapshot: 500

这样每 500 iterations就可以得到model_iter_xxx.caffemodel 和model_iter_xxx.solverstate (例如 cifar10_quick_iter_3000.solverstate)。

Step 2:设置运行脚本sh

这样, 设置好了snapshot,在.sh 再设置一下就可以了,使用它来在原有基础上继续训练则设置如下
这里写图片描述

特别需要注意的是,图中的反斜杠 \ ,如果丢失了 “\” 那么这个选项的设置将会失效!!

以上面的设置为例,snapshot载入成功的话,Ubuntu的终端里显示的迭代次数将是从3000 iterations开始,如果还是从0 iterations开始那就是设置没有成功。

参考:
CAFFE notes

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练 的相关文章

  • PyCaffe中的layer模块在哪里定义

    我正在修改一个Caffe教程 http nbviewer jupyter org github BVLC caffe blob master examples pascal multilabel with datalayer ipynb实现
  • Caffe 中的“lr_policy”是什么?

    我只是想知道如何使用Caffe http caffe berkeleyvision org 为此 我只是看看不同的 prototxt示例文件夹中的文件 有一个选项我不明白 The learning rate policy lr policy
  • CNN 上的快速损失收敛意味着什么?

    我正在两个不同的深度学习库 Caffe e Tensorflow 中训练两个 CNN AlexNet e GoogLeNet 该网络由每个图书馆的开发团队实施 here https github com BVLC caffe tree ma
  • 如何列出从单个卷 ID EC2 实例创建的所有快照?

    在过去的几个月中 我们的快照备份量增加 因此我们每月在亚马逊 EC2 上的账单也随之增加 现在我想删除一些旧的 EC2 快照 所以问题是 如何使用 EC2 命令行工具查找从单个卷 ID 创建的所有快照 I tried ec2 describ
  • 在 Caffe 中使用可学习参数编写自定义 Python 层

    我知道这个例子 https github com BVLC caffe blob master python caffe test test python layer py L31应该说明如何在Python层 https stackover
  • Caffe 中的欧几里得损失层

    我目前正在尝试在 caffe 中实现我自己的损失层 在尝试这样做的同时 我使用其他层作为参考 然而 让我困惑的一件事是使用top 0 gt cpu diff in Backward cpu 我将使用EuclideanLossLayer作为参
  • Caffe:如何通过代码获取`solver.prototxt`参数?

    我想访问solver prototxt参数如base lr 基础学习率 或weight decay来自Python代码 有什么方法可以从solver net目的 谢谢 根据本教程 http nbviewer jupyter org gith
  • 是什么导致在 iOS 应用程序 UI 测试期间获取元素快照时出现错误 -25204

    我在 UI 测试期间收到以下错误 使用 iPhone 6 模拟器 Assertion Failure UI Testing Failure Failure getting snapshot Error Domain XCTestManage
  • caffe: **group** 参数是什么意思?

    我已阅读有关的文档group param group g 默认 1 如果 g gt 1 我们将每个过滤器的连接限制为输入的子集 具体地 将输入和输出通道分为g组 第i个输出组通道将仅与第i个输入组通道连接 但首先我不明白它们的确切含义 其次
  • PyInstaller“ValueError:太多值无法解压”

    pyinstaller 版本 3 2 操作系统 win10 我的 python 脚本在 Winpython Python 解释器中运行良好 但是当我使用 Pyinstaller 包时 python 脚本包含 caffe 模块 我将面临的问题
  • 如何在 CAFFE 的新网络中重复使用同一网络两次

    我有一个预训练的网络 我们称之为N 我想在新网络中使用两次 有人知道如何复制吗 然后我想为每个副本分配不同的学习率 例如 N1是第一个副本N N2是第二个副本N 新网络可能如下所示 N1 gt joint ip N2 gt layer 我知
  • Cassandra 备份,包括架构

    我感兴趣的备份技术有两种 a SCHEMA 备份 恢复数据库模式 添加或删除列 更改列类型 添加表等 b 数据备份 恢复数据 更新 从一个表读取到另一个表 让我通过例子来解释一下 首先 我创建实体 客户 Customer 编号 名称 11
  • Google Inceptionism:按类别获取图像

    在著名的 Google Inceptionism 文章中 http googleresearch blogspot jp 2015 06 inceptionism going deeper into neural html http goo
  • 如何加载 caffe 模型并转换为 numpy 数组?

    我有一个 caffemodel 文件 其中包含 ethereon 的 caffe tensorflow 转换实用程序不支持的层 我想生成我的咖啡模型的 numpy 表示 我的问题是 如何将 caffemodel 文件 我还有 prototx
  • EC2 增加大小后无法调整卷大小

    我已按照调整 EC2 卷大小的步骤进行操作 停止实例 拍摄当前卷的快照 在同一区域中从上一个快照创建了一个更大大小的新卷 从实例中分离旧卷 将新卷附加到同一安装点的实例 旧卷是 5GB 我创建的卷是 100GB 现在 当我重新启动实例并运行
  • Caffe 的 LSTM 模块

    有谁知道 Caffe 是否有一个不错的 LSTM 模块 我从 russel91 的 github 帐户中找到了一个 但显然包含示例和解释的网页消失了 以前是http apollo deepmatter io http apollo deep
  • 使用 RenderTargetBitmap 的 WPF 画布区域的快照

    我想在我的应用程序中创建画布区域的快照 我使用 Visual Brush 来获取快照并使用 PngEncoder 保存相同的快照 但生成的 PNG 只是一个空的黑色图像 我不确定问题是与创建的 BitmapSource 还是 PNGEnco
  • 使用Python构建caffe(找不到-lboost_python3)

    我正在尝试用 python 构建 caffe 但它一直这样说 CXX LD o python caffe caffe so python caffe caffe cpp usr bin ld cannot find lboost pytho
  • 卷积 ImageNet 网络对于翻转图像具有不变性

    我正在使用深度学习 caffe 框架进行图像分类 我有一些有头像的硬币 有些是左向的 有些是右向的 为了对它们进行分类 我使用常见的方法 从预训练的 ImageNet 网络中获取权重和结构 该网络已经捕获了大量图像模式 并主要训练最后一层以
  • caffe安装:opencv libpng16.so.16链接问题

    我正在尝试在 Ubuntu 14 04 机器上使用 python 接口编译 caffe 我已经安装了 Anaconda 和 opencvconda install opencv 我还安装了咖啡中规定的所有要求 并更改了注释块makefile

随机推荐

  • x0vncserver

    vncserver By default a logged in user has a desktop provided by X Server on display 0 A user can share their desktop usi
  • k8s安装flannel组件出错

    安装完flannel组建后 xff0c 查看pod xff0c 显示Error 查看log 提示 xff1a Error registering network failed to acquire lease subnet 34 10 24
  • openjdk下载与安装

    openjdk下载与安装 官方网站和文档参考 http openjdk java net install 安装说明 http jdk java net 11 openjdk下载地址
  • DirectUI简介

    DirectUI界面库 取名自微软的一个窗口类名 DirectUIHWND xff0c 意为Paint on parent dc directly 即子窗口不以窗口句柄的形式创建 xff0c 只是逻辑上的窗口 xff0c 绘制在父窗口之上
  • 机器学习 之 Haar特征

    Haar特征 Haar特征原理综述 Haar特征是一种反映图像的灰度变化的 xff0c 像素分模块求差值的一种特征 它分为三类 xff1a 边缘特征 线性特征 中心特征和对角线特征 用黑白两种矩形框组合成特征模板 xff0c 在特征模板内用
  • Linux下将c++转换为so文件并利用python调用

    C 43 43 转so文件 这里以简单的加法为例 xff0c 代码如下 xff0c add传入两个int的参数 xff0c 完成加法 主函数main调用add xff0c return结果 这里需要注意的点在于 xff0c 不能忘记将函数添
  • Oracle的rollup、cube、grouping sets函数

    Oracle的rollup cube grouping sets函数 Oracle的group by除了基本用法以外 xff0c 还有3种扩展用法 xff0c 分别是rollup cube grouping sets 1 rollup 假设
  • 学 Win32 汇编[28] - 跳转指令: JMP、JECXZ、JA、JB、JG、JL、JE、JZ、JS、JC、JO、JP 等

    跳转指令分三类 一 无条件跳转 JMP 二 根据 CX ECX 寄存器的值跳转 JCXZ CX 为 0 则跳转 JECXZ ECX 为 0 则跳转 三 根据 EFLAGS 寄存器的标志位跳转 这个太多了 根据标志位跳转的指令 JE 等于则跳
  • 中标麒麟yum源的问题以及 mips64el.rpm和.noarch.rpm 不同 openjdk1.8安装

    1 一开始发现yum源地址不对 xff0c 访问不了 xff0c 进行了修改 ns7 adv os name 61 NeoKylin Linux Advanced Server 7 Os baseurl 61 http download c
  • 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)

    目录 显示 1 背景2 什么是多任务学习 xff1f 3 多任务学习如何发挥作用 xff1f 3 1 提高泛化能力的潜在原因3 2 多任务学习机制3 3 后向传播多任务学习如何发现任务是相关的4 多任务学习可被广泛应用 xff1f 4 1
  • Zhong__一文通透Casbin

    时间 xff1a 2021 12 06 环境 xff1a Windows 目的 xff1a Casbin简介与使用 希望对大家有帮助 说明 xff1a 以官方文档为基础来讲解与拓展详解 xff0c 并最终帮助大家在项目中使用 xff01 本
  • Linux多线程调度策略

    转自 xff1a http blog csdn net byperseverance article details 44522731 Linux线程的调度策略分为3个 xff1a SCHED OTHER xff0c SCHED FIFO
  • HDFS操作语句

    HDFS操作语句 本地交互 上传重命名 xff1a hdfs dfs put xx csv srv bigdata xxxx csv 上传 xff1a hdfs dfs put xx csv srv bigdata 强制上传 xff1a h
  • 【ubuntu】Ubuntu 各版本代号简介

    一 版本及代号说明 Ubuntu中 xff0c 每个版本都有一个更为特色的名字 xff0c 这个名字由一个形容词和一个动物名称组成 xff0c 并且 xff0c 形容词和名词的首字母都是一致的 Ubuntu版本的命名规则是根据正式版发布的年
  • 一行代码加速你的Pandas数据探索分析

    本文3分钟 xff0c 大幅提升分析数据效率 我们知道 xff0c pandas库为EDA提供了许多非常有用的功能 但是 xff0c 在能够应用大多数功能之前 xff0c 通常必须先从更通用的功能开始 xff0c 例如df describe
  • 无需虚拟机或双系统!Windows下愉快地使用Linux子系统

    文章目录 说明一 启用 适用于Linux的Windows子系统 WSL 二 启用开发人员模式三 下载linux安装包相关深入学习Ubuntu子系统的资料参考资料 本文阅读3分钟 xff0c 你将获得如下方案 xff0c 在轻量使用场景下 x
  • 解决GitHub的raw.githubusercontent.com无法连接问题

    问题描述 xff1a Ubuntu下连接raw githubusercontent com失败 wget https raw githubusercontent com madmashup targeted marketing predic
  • k2pdfopt详细教程-让kindle看遍所有pdf

    pdf拿什么拯救6寸kindle救世主登场一步一步解决图文混排扫描版pdf 书籍总结 pdf xff0c 拿什么拯救6寸kindle kindle现在已经出道paperwhite第三代了 xff08 2015年7月 xff09 xff0c
  • 图像处理PSNR及其计算(OpenCV和matlab实现)

    图像PSNR及其计算OpenCV和matlab实现 PSNR的概念PSNR编程实现 matlab实现 第一种实现方法第二种直观方法第三种实现方法 OpenCV实现 参考资料 图像PSNR及其计算 xff08 OpenCV和matlab实现
  • Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练

    Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练 Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练 Step 1设置solverprototxtStep 2设置运行脚本sh 有时候想在已经训练好的网络上继续之前的训练 xff0c 那么可