ggplot2图，从某一点开始的刻度轴

我如何缩放轴ggplot2从某一点开始。假设我们的范围是 0 到 100，大多数值都在 1 到 10 范围内，其中一个值是 100。

require('data.table')
require('ggplot2')

test <- data.table(x=1:10,y=c(seq(1,9),100))

ggplot(test, aes(x=x,y=y)) + geom_point(size=5)

我想创建一个 y 尺度的图表1 to 10 by 1然后by 10因此图中值 9 和 100 之间的空间变得“更小”。

Update:

eipi10 的方式非常适合我想要实现的目标。我正在努力解决的还有一个细节。我如何摆脱第二个图例并在最终情节中保持正确的比例？

和情节的代码：

test <- data.table(x=1:10,y=c(seq(1,9),100))

p1 = ggplot(test, aes(x=x,y=y,color=x)) + 
  geom_point(size=5) +
  scale_x_continuous(limits=c(0,10)) +
  coord_cartesian(ylim=c(-0.1,10)) +
  scale_y_continuous(breaks=0:10) +
  theme(plot.margin=unit(c(0,0.5,0,0),"lines"))

p2 = ggplot(test, aes(x=x,y=y,color=x)) + 
  geom_point(size=5) + #geom_point(size=5,show.legend=FALSE) +
  scale_x_continuous(limits=c(0,10)) +
  coord_cartesian(ylim=c(40,110)) +
  scale_y_continuous(breaks=c(50,100)) +
  theme(plot.margin=unit(c(0,0.5,-0.5,0), "lines"),
       axis.title.x=element_blank(),
       axis.ticks.x=element_blank(),
       axis.text.x=element_blank(),
       legend.position="none") +
 labs(y="")

gA <- ggplotGrob(p1)
gB <- ggplotGrob(p2)
maxWidth = grid::unit.pmax(gA$widths[2:5], gB$widths[2:5])
gA$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gB$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
grid.arrange(gB, gA, ncol=1, heights=c(0.15,0.85))

更新2：

An example of the final result. Thanks again to eipi10 and his great support!

对数转换将做到这一点：

require('data.table')
require('ggplot2')
library(scales)

test <- data.table(x=1:10,y=c(seq(1,9),100))

ggplot(test, aes(x=x,y=y)) + 
  geom_point(size=5) +
  scale_y_log10(breaks=c(1,3,10,30,100))

UPDATE:没有简单的方法可以用 ggplot2 来制作断轴（因为 ggplot2 不允许您（轻松）做被认为是不好的做法的事情），但这里有一种方法可以得到您正在寻找的东西。 （只是不要告诉哈德利是我告诉你的。）

library(data.table)
library(ggplot2)
library(scales)
library(grid)
library(gridExtra)

test <- data.table(x=1:10,y=c(seq(1,9),100))

总体策略是制作两张单独的图，一张用于 y>=10，一张用于 y

底部图（y

p1 = ggplot(test[test$y<10,], aes(x=x,y=y)) + 
  geom_point(size=5) +
  scale_x_continuous(limits=c(0,10)) +
  coord_cartesian(ylim=c(-0.1,10)) +
  scale_y_continuous(breaks=0:10) +
  theme(plot.margin=unit(c(0,0.5,0,0),"lines"))

顶部图 (y >= 10)。对于这一点，我们去掉了 x 轴标签和刻度线：

p2 = ggplot(test[test$y>=10,], aes(x=x,y=y)) + 
  geom_point(size=5) +
  scale_x_continuous(limits=c(0,10)) +
  coord_cartesian(ylim=c(10.0,110)) +
  scale_y_continuous(breaks=c(50,100)) +
  theme(plot.margin=unit(c(0,0.5,-0.5,0), "lines"),
        axis.title.x=element_blank(),
        axis.ticks.x=element_blank(),
        axis.text.x=element_blank()) +
  labs(y="")

将两个图左对齐（基于这个答案 https://stackoverflow.com/a/13295880/496488):

gA <- ggplotGrob(p1)
gB <- ggplotGrob(p2)
maxWidth = grid::unit.pmax(gA$widths[2:5], gB$widths[2:5])
gA$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gB$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)

将两个图排列在一起。这heights参数决定分配给每个图的垂直空间的比例：

grid.arrange(gB, gA, ncol=1, heights=c(0.15,0.85))

更新2：要包含图例，同时还要确保绘图正确右对齐，请执行以下操作：

1）运行更新问题中的代码来创建绘图p1 and p2，其中仅p1有一个传说。

2）使用下面的函数将图例提取为单独的grob（来自这个答案 https://stackoverflow.com/a/12539820/496488).

3）删除图例p1.

4）使用布局图和图例grid.arrange and arrangeGrob.

# Function to extract the legend as a stand-alone grob
g_legend<-function(a.gplot){
  tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
  leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
  legend <- tmp$grobs[[leg]]
  legend
}

# Extract the legend from p1
leg = g_legend(p1)

# Remove the legend from p1
p1 = p1 + theme(legend.position="none")

# Left justify the two plots
gA <- ggplotGrob(p1)
gB <- ggplotGrob(p2)
maxWidth = grid::unit.pmax(gA$widths[2:5], gB$widths[2:5])
gA$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gB$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)

# Lay out the plots and the legend
grid.arrange(arrangeGrob(gB, gA, ncol=1, heights=c(0.15,0.85)),
             leg, ncol=2, widths=c(0.9,0.1))