地图 pandas 内的 Lambda 函数

我无法理解下面定义的 lambda 函数中 if else if else 的结构。特别是 - 部分：

if x != x

在此代码中：

check['Id'].map(lambda x: x if x != x else (str(x)[:str(x).rfind('.0')] if str(x).rfind('.0') != -1 else str(x))

PS：我发现上面的代码正在格式化 ID 值并返回一个没有输入中可能存在的小数的字符串。

我认为这是为了与NaNs，因为：

np.nan != np.nan

so if NaN它回来了NaNs else 处理字符串。

Sample:

check = pd.DataFrame({'Id':[np.nan, '0909.0', '023', '09.06']})

a = check['Id'].map(lambda x: x if x != x else (str(x)[:str(x).rfind('.0')] if str(x).rfind('.0') != -1 else str(x)))
print (a)
0     NaN
1    0909
2     023
3      09
Name: Id, dtype: object

如果省略它它可以工作，因为转换为字符串，但第一个值不是np.nan，但是字符串nan:

a = check['Id'].map(lambda x: (str(x)[:str(x).rfind('.0')] if str(x).rfind('.0') != -1 else str(x)))
print (a)
0     nan
1    0909
2     023
3      09
Name: Id, dtype: object

如果所有值都是字符串NaNs 并删除转换为字符串：

a = check['Id'].map(lambda x: ((x)[:(x).rfind('.0')] if (x).rfind('.0') != -1 else (x)))
print (a)

AttributeError：“float”对象没有属性“rfind”

a = check['Id'].map(lambda x: x if x != x else ((x)[:(x).rfind('.0')] if (x).rfind('.0') != -1 else (x)))
print (a)
0     NaN
1    0909
2     023
3      09
Name: Id, dtype: object