Pandas Dataframe - 向下移动行并维护数据

我的原始数据框（df）：

    column1  column2
0   1        a
1   2        b
2   3        c
3   4        d
4   5        e
5   6        f

我想将值向下移动 6，如下所示：

    column1 column2
0       
1       
2       
3       
4       
5       
6   1        a
7   2        b
8   3        c
9   4        d
10  5        e
11  6        f

当我使用df = df.shift(6)，我最终丢失了数据。

我找到了这篇文章（如何在不丢失值的情况下移动 Pandas DataFrame 中的列 https://stackoverflow.com/questions/36042804/how-to-shift-a-column-in-pandas-dataframe-without-losing-value）但似乎只有当值向下移动 1 时才有效。

如何在保留数据的同时向下移动多个点？

你可以试试

df.index = df.index+6
df = df.reindex(np.arange(12))

    column1 column2
0   NaN     NaN
1   NaN     NaN
2   NaN     NaN
3   NaN     NaN
4   NaN     NaN
5   NaN     NaN
6   1.0     a
7   2.0     b
8   3.0     c
9   4.0     d
10  5.0     e
11  6.0     f