像 R 的 is.na 函数一样在 Julia 中查找缺失值

朱莉娅 1.0.0文档 https://docs.julialang.org/en/v1/manual/noteworthy-differences/#Noteworthy-differences-from-R-1关于 Julia 和 R 中缺失值的说法：

在 Julia 中，缺失值由缺失对象而不是 NA 表示。使用 ismissing(x) 而不是 isna(x)。通常使用skipmissing函数代替na.rm=TRUE（尽管在某些特定情况下函数采用skipmissing参数）。

以下是 R 中的示例代码，我想在 Julia 中复制它：

> v = c(1, 2, NA, 4)
> is.na(v)
[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE

（首先请注意is.na是 R 函数的正确拼写，而不是isna如上面的引用所示，但这不是我的观点。）

如果我按照文档的建议使用ismissing在 Julia 中，我得到了与 R 不同类型的结果。

julia> v = [1, 2, missing, 4]
4-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 1
 2
  missing
 4

# Note that based on R, I was expecting: `false false true false` 
# though obviously in a different output format.
julia> ismissing(v)
false

要复制 R 代码，我似乎必须执行以下操作：

julia> [ismissing(x) for x in v]
4-element Array{Bool,1}:
 false
 false
  true
 false

这可行，但并不那么简洁is.na也许我错过了一些东西。

我也尝试过：

julia> ismissing(v[:])
false

julia> ismissing(v[1:end])
false

有什么建议么？

您可以广播ismissing with .:

julia> v = [1, 2, missing, 4]
4-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 1
 2
  missing
 4

julia> ismissing.(v)
4-element BitArray{1}:
 false
 false
  true
 false