如何使用 pandas 计算过去的月份？我写了以下内容，但这段代码并不优雅。你能告诉我更好的方法吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([pd.Timestamp('20161011'),
pd.Timestamp('20161101') ], columns=['date'])
df['today'] = pd.Timestamp('20161202')
df = df.assign(
elapsed_months=(12 *
(df["today"].map(lambda x: x.year) -
df["date"].map(lambda x: x.year)) +
(df["today"].map(lambda x: x.month) -
df["date"].map(lambda x: x.month))))
# Out[34]:
# date today elapsed_months
# 0 2016-10-11 2016-12-02 2
# 1 2016-11-01 2016-12-02 1
pandas 0.24.0 更新:
从0.24.0开始改变了api返回MonthEnd对于周期减法的对象，您可以进行一些手动计算，如下所示以获得整个月份的差异：
12 * (df.today.dt.year - df.date.dt.year) + (df.today.dt.month - df.date.dt.month)
# 0 2
# 1 1
# dtype: int64
封装在一个函数中：
def month_diff(a, b):
return 12 * (a.dt.year - b.dt.year) + (a.dt.month - b.dt.month)
month_diff(df.today, df.date)
# 0 2
# 1 1
# dtype: int64
pandas 0.24.0 之前的版本。您可以将日期四舍五入为月份to_period()然后减去结果：
df['elapased_months'] = df.today.dt.to_period('M') - df.date.dt.to_period('M')
df
# date today elapased_months
#0 2016-10-11 2016-12-02 2
#1 2016-11-01 2016-12-02 1
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
