在内存中SQLite3共享数据库python

我试图充分利用 aws 服务器，并想到跨多个线程使用内存数据库（在 python 中使用 SQLite 3），我在网上找到了这个命令：

    conn = sqlite3.connect('file::memory:?cache=shared')

但后来我得到了这个模糊的错误：

    sqlite3.OperationalError: unable to open database file

还能再这样做吗？

It is还是有可能的。我刚刚验证了Python 3.6.0 and Python 2.7.13 on MacOS.

sqlite3.connect("file::memory:?cache=shared")确实是连接数据库的正确方法。

import sqlite3
p = sqlite3.connect("file::memory:?cache=shared")
p.execute('CREATE TABLE foo (bar, baz)')
p.execute("INSERT INTO foo VALUES ('apple', 'orange')")
p.commit()

在另一个 python shell 中

import sqlite3
q = sqlite3.connect("file::memory:?cache=shared")
list(q.execute('SELECT * FROM foo'))

我的输出是[(u'apple', u'orange')]

当你回答你的问题“是否有可能再这样做？”时，答案是yes。所以问题出在你的系统上，因为你确认它可以在 aws 上运行（在下面的评论中）。