使用 ggplot2 中的 stat_poly_eq 指定每个方面的公式

我借用了这个示例数据集here https://stackoverflow.com/questions/44912496/geom-smooth-with-facet-grid-and-different-fitting-functions:

# Load library
library(ggplot2)

# Load data
data(mtcars)

# Plot data
p <- ggplot(mtcars,aes(x = disp, y = mpg)) + geom_point() + facet_grid(gear ~ am)
p <- p + geom_smooth(method="lm")
print(p)

在上面的代码中，回归方法和公式在所有方面都是相同的。如果我们想指定公式面（或面板）6，我们有以下代码，来自here https://stackoverflow.com/questions/44930704/r-nls-not-picking-up-additional-arguments-when-used-in-custom-function-in-geom/44932146#44932146:

# Smoothing function with different behaviour depending on the panel
custom.smooth <- function(formula, data,...){
  smooth.call <- match.call()

  if(as.numeric(unique(data$PANEL)) == 6) {
    # Linear regression
    smooth.call[[1]] <- quote(lm)
    # Specify formula
    smooth.call$formula <- as.formula("y ~ log(x)")
  }else{
    # Linear regression
    smooth.call[[1]] <- quote(lm)
  }

  # Perform fit
  eval.parent(smooth.call)
}

# Plot data with custom fitting function
p <- ggplot(mtcars,aes(x = disp, y = mpg)) + geom_point() + facet_grid(gear ~ am)
p <- p + geom_smooth(method = "custom.smooth", se = FALSE)
print(p)

现在，如果我想向这些方面添加回归方程：

# Load library
library(ggpmisc)
p + stat_poly_eq(formula = y ~ x,aes(label = paste(..eq.label.., ..rr.label.., sep = "~~~")), 
    parse=TRUE,label.x.npc = "right")

那么我应该做什么，指定显示在上的方程和 R2panel 6，可以匹配我之前指定的型号吗？请参见下图，现在面板 6 有自己的拟合模型，但方程标签没有。也许我们可以定义一个与 ggplot2 参数类似的函数？

看起来就像你正在调用的函数custom.smooth包含一行将公式定义为"y ~ log(x)"。因此，您还需要在您的stat_poly_eq函数，因此是线性方程的多项式形状（但实际上是对数）。

IE。添加：

p + stat_poly_eq(formula = y ~ log(x),
                     aes(label = paste(..eq.label.., ..rr.label.., sep = "~~~")), 
                     parse=TRUE,label.x.npc = "right")