JAVA8大基本数据类型
HashMap和Hashtable的比较
Hashtable：
1.Hashtable不允许key或者value为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个Hashtable，效率低
2.Hashtable线程安全的，很多方法都有synchronized修饰，但同时因为加锁导致单线程环境下效率较低。
Hashmap：
1.HashMap允许有一个key为null，允许多个value为null，线程不安全
2.在多线程环境下会容易产生死循环，但是单线程环境下运行效率高；
一般建议用currentHashMap,因为他大量的利用了volatile，final，CAS等lock-free技术来减少锁竞争对于性能的影响，
ArrayList和LinkedList的比较
共性：ArrayList与LinkedList都是List接口的实现类，因此都实现了List的所有未实现的方法，只是实现的方式有所不同。
区别：List接口的实现方式不同
ArrayList实现了List接口，以数组的方式来实现的，因此对于快速的随机取得对象的需求，使用ArrayList实现执行效率上会比较好。
LinkedList是采用链表的方式来实现List接口的，因此在进行insert和remove动作时效率要比ArrayList高。适合用来实现Stack(堆栈)与Queue(队列)。
list和set的区别
List,Set都是继承自Collection接口
list：元素有放入顺序，元素可重复
和数组类似，List可以动态增长，查找元素效率高，插入删除元素效率低，因为会引起其他元素位置改变
set：元素无放入顺序，元素不可重复，重复元素会覆盖掉
检索元素效率低下，删除和插入效率高，插入和删除不会引起元素位置改变
Java 重写(Override)与重载(Overload)
重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写, 返回值和形参都不能改变。即外壳不变，核心重写！
重载(overloading) 是在一个类里面，方法名字相同，而参数不同。返回类型可以相同也可以不同。
线程
java 线程（中、高级）总结
Spring是什么
spring是一个容器，用来装javabean（java对象的） 中间层框架
ioc aop 控制反转，面向切面，避免了依赖注入等问题
Aop是什么
将程序中交叉业务逻辑（日志，事务，参数校验），封装成一个切面，然后注入到目标对象，达到方法复用的功能
IOC是什么
ioc容器：存放map对象，也就是存放的各种对象，项目启动会去读取配置文件里面的bean，
控制反转：对象A获得依赖对象B的过程，由主动变成被动的行为，对象和对象之间没有相互关联，都依赖ioc容器了
依赖注入： 动态的将某种依赖关系注入到对象中
Spring Bean生命周期
1、根据类包解析得到beanDefinition
2、构造方法的推断
3、实例化得到对象
4、对对象中的加了@Autowired直接的属性进行属性填充
5、回调Aware方法，比如 BeanNameAware BeanFactoryAware
6、调用BeanPostProcessor的初始化前的方法
7、调用初始化方法
8、调用初始化后的方法，这里会进行aop
9、如果当前创建的bean是单例的，则会吧bean放入单例池里面
10、使用bean
11、销毁
Spring的事务什么时候会失效，怎么解决
aop的时候会失效，因为spring底层会生成一个代理对象，
1、方法自调用，解决方案： 不要用this来调用，可以通过spring提供的@Autowired 来调用
2、方法不是public的也会失效， 解决方案：开启Aspectj代理模式
3、数据库不支持事务（myisam），解决方案： 使用innodb引擎
4、没有被spring管理，
5、异常被catch了
Mybaits的优缺点
sql灵活，sql写在xml中，与程序耦合度低，方便维护，可以重用，跟jdbc比较减少了大量代码，不需要手动开关连接，与各种数据库兼容，能够被spring集成，
sql语句编写量大，sql语句依赖于数据库，但是移植性差，不能随意更换数据库
#{ } ${} 的区别
#{} 是预编译处理、是占位符，会加上单引号 ，不会造成sql注入
${} 是字符串替换、拼接，不会加上单引号 ，会造成sql注入
MySql （中、高级）总结_Japhet_jiu的博客-CSDN博客
redis基本数据类型
String
hash
List 有顺序可重复
Set 无顺序，不能重复
zset 有顺序，不能重复 适合做排行榜 排序需要一个分数属性
redis怎么持久化
rdb:
默认是开启了持久化，也可以手动设置触发条件
save 500 1 #500秒内有一次修改
save 1000 10 #1000秒内有十次修改
设置自动触发持久化时间
aof(追加文件 命令日志文件)（默认关闭 appendonly yes ）
appendfsync: always、everysec、no
Redis的过期键的删除策略
惰性过期：访问的时候去检查key
定时过期：每隔一段时间去检查过期的key
缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
雪崩：
给缓存设置数据过期时间，时间随机，
缓存预热（启动项目的时候拿个接口来查询缓存，存起来）
穿透：（数据库没有，缓存也没有数据，预防攻击）
接口增加校验
如果数据库、redis都没有数据，可以把这个redis key设置为null，然后设置有效时间30秒，避免暴力攻击
击穿：（缓存没有，数据库有）
热点数据可以设置永不过期等
Redis主从搭建集群
搭建Redis集群_Japhet_jiu的博客-CSDN博客
SpringCloud 和 Dubbo的区别
底层协议： springcloud是基于http协议 ，dubbo是基于tcp协议
注册中心：springcloud使用eureka,nacos等，dubbo是 zookeeper
模型定义：springcloud是一个应用定义定义为服务，dubbo将一个接口定义为一个服务
什么是Hystrix (断路器)
阻止故障的连锁反应，实现熔断
快速的失败，实现优雅降级
提供实时的监控和警告
线程隔离：互不影响，但是会建很多线程
型号量隔离：型号量有限
分布式事务(Seata)
XA模式：强一致性分阶段事务模式，牺牲了一定的可用性，无业务侵入
优点：
事务的强一致，满足ACID原则
常用数据库都支持，实现简单，没有代码侵入
缺点：
因为一阶段需要锁定数据库资源，等待二阶段结束才能释放，性能差
依赖关系数据库实现事务
TCC模式：最终一致的分阶段事务模式，有业务侵入
T: try 资源检查和预留 C: confirm 业务执行和提交 C: Cancel 预留资源的释放
优点：
一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能比较好
相比AT模式，无需生成快照，无需使用全局锁，性能最差
可以使用非事务型数据库（比如redis）
缺点：
有代码侵入，需要人为去编写 Try ,confirm 和cancel 接口，太麻烦
软状态，事务最终一致
需要考虑Confirm 和Cancel 的失败情况，做好幂等处理
AT模式：最终一致的分段式事务，无业务侵入，也是seata默认的模式
优点：
一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能比较好
利用全局锁实现读写隔离
没有代码侵入，框架自动完成回滚或提交
缺点：
两阶段之间属于软状态，属于最终一致
框架的快照功能会影响性能，但比XA模式要好
SAGA模式：长事务模式，有业务侵入
优点：
一阶段直接提交事务，无锁，性能好
不用编写TCC中的三个阶段，实现简单
缺点：
软状态持续时间不确定，时效性查
没有锁，没有事务隔离，会有脏读
如何确保rabbitmq消息的可靠性
开启生产确认机制，确保生产消息能到达队列
开启消息持久功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息后处理成功后完成ack
开启消费者失败重试机制，并设置 messageRecoverer,多次重试失败后将消息放在另外一个异常交换机里面，由人工去处理
什么是死信交换机
消费者的消息被拒绝，或者消息消费失败，返回了nack
消息长时间没有被消费，（过期消息）
消息队列满了，很久之前的的消息会变成死信
消息堆积的解决方案
队列上绑定多个消费者，提高消费速度
开启线程池，提高消费速度
使用惰性队列
惰性队列（Lazy Queues）
所有消息直接存入磁盘，不是写在内存里面
消费者消费消息的时候，才回去从磁盘中读取，加载到内存
支持上百万数据存储
rabbitmq的高级场景
rabbitmq的高级场景_Japhet_jiu的博客-CSDN博客
linux 查看8080端口
netstat -anp|grep 8080
ps -aux|grep javalinux 查看磁盘空间
du -sh *linux 查看CPU信息
cat /proc/cpuinfolinux 查看物理内存等信息
free -hlinux远程发送文件
scp -i C:\Users\29574\Downloads\xxxxxxx..pem C:\Users\29574\Desktop\xx\xx\ROOT.zip xxuser@52.xx.xx.188:/home
后续更新，请等待。。。。