如何在不破坏标签的情况下截断html?

2024-03-13

如何确保所有 html 标签都已关闭?出现问题是因为我想为每篇文章创建某种摘录。例如有人写了这样一篇文章:

Hi everyone, I'm just an article and I have few <strong>tags</strong> inside <em>of me</me>

如果我在“标签”之后剪切此消息,我会得到一个未关闭的标签。 在将用户输入的文本保存到数据库之前,如何使用 Django 检查所有用户的输入文本?


在 Django 1.7 中,有一个特定的模板过滤器,称为truncatechars_html https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/templates/builtins/#truncatechars-html:

与 truncatechars 类似,但它可以识别 HTML 标签。任何 在字符串中打开且在之前未关闭的标签 截断点在截断后立即关闭。

另请参阅truncatewords_html https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/templates/builtins/#truncatewords-html.

对于 Djangotruncatewords_html,或者根据 1.7 中实现的过滤器制作一个自定义过滤器(source https://github.com/django/django/blob/484f3edf1e79388f73dcb07e39d79d0c5029ae9e/django/template/defaultfilters.py#L276-L290),或者使用这个snippet https://djangosnippets.org/snippets/1477/(还没有测试过)。另请参阅与片段博客文章相关的内容:HTML 的安全截断 http://ole-laursen.blogspot.com/2009/05/safe-truncation-of-html.html.

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

如何在不破坏标签的情况下截断html? 的相关文章

  • 如何等到 Excel 计算公式后再继续 win32com

    我有一个 win32com Python 脚本 它将多个 Excel 文件合并到电子表格中并将其另存为 PDF 现在的工作原理是输出几乎都是 NAME 因为文件是在计算 Excel 文件内容之前输出的 这可能需要一分钟 如何强制工作簿计算值
  • 删除 IE9 边缘周围的 2px 灰色边框

    我正在尝试对这个网站进行编码 尝试关键字 并且我正在尝试找出如何删除这个阴影2px灰色边框延伸到 IE9 窗口的内部 至少顶部 左侧和底部 我的边距设置为零 因此所有页面元素都到达页面的最边缘 但使用 IE9 它们会停在这个灰色边框处 我没
  • Spark的distinct()函数是否仅对每个分区中的不同元组进行洗牌

    据我了解 distinct 哈希分区 RDD 来识别唯一键 但它是否针对仅移动每个分区的不同元组进行了优化 想象一个具有以下分区的 RDD 1 2 2 1 4 2 2 1 3 3 5 4 5 5 5 在此 RDD 上的不同键上 所有重复键
  • 如何通过单击链接来更改 div 的内容?

    这是我的网页的 修改后的 jsfiddle 它还有很多 而且定位是正确的 与此相反 http jsfiddle net ry0tec3p 1 http jsfiddle net ry0tec3p 1 a href class btn1 st
  • 从列表中的数据框列中搜索部分字符串匹配 - Pandas - Python

    我有一个清单 things A1 B2 C3 我有一个 pandas 数据框 其中有一列包含用分号分隔的值 某些行将包含与上面列表中的一项的匹配 它不会是完美的匹配 因为它在其中包含字符串的其他部分 该列 例如 该列中的一行可能有 哇 这里
  • NameError:名称“urllib”未定义”

    CODE import networkx as net from urllib request import urlopen def read lj friends g name fetch the friend list from Liv
  • 如何在模态打开时防止主体滚动

    我在用着W3schools 模态脚本 https www w3schools com howto tryit asp filename tryhow css modal我想添加一个功能 防止模型打开时整个主体滚动 我根据我的需要对原始脚本做
  • feedparser 在脚本运行期间失败,但无法在交互式 python 控制台中重现

    当我运行 eclipse 或在 iPython 中运行脚本时 它失败了 ascii codec can t decode byte 0xe2 in position 32 ordinal not in range 128 我不知道为什么 但
  • python pandas 中的双端队列

    我正在使用Python的deque 实现一个简单的循环缓冲区 from collections import deque import numpy as np test sequence np array range 100 2 resha
  • 为什么我的交互式图像仅在 Internet Explorer 上出现故障?

    我的问题 我为自己制作了一个图像地图 交互式图像 它在 Chrome safari 和 Firefox 上完美运行 然而 当我在可怕的互联网浏览器上尝试它时 它真的很糟糕 这些小点应该扩展到更大的盒子中 在互联网浏览器上它要么不起作用 要么
  • Geopandas 设置几何图形:MultiPolygon“等于 len 键和值”的 ValueError

    我有 2 个带有几何列的地理数据框 我将一些几何图形从 1 个复制到另一个 这对于多边形效果很好 但对于任何 有效 多多边形都会返回 ValueError 请指教如何解决这个问题 我不知道是否 如何 为什么应该更改 MultiPolygon
  • 使用 OpenPyXL 迭代工作表和单元格,并使用包含的字符串更新单元格[重复]

    这个问题在这里已经有答案了 我想使用 OpenPyXL 来搜索工作簿 但我遇到了一些问题 希望有人可以帮助解决 以下是一些障碍 待办事项 我的工作表和单元格数量未知 我想搜索工作簿并将工作表名称放入数组中 我想循环遍历每个数组项并搜索包含特
  • 从 pygame 获取 numpy 数组

    我想通过 python 访问我的网络摄像头 不幸的是 由于网络摄像头的原因 openCV 无法工作 Pygame camera 使用以下代码就像魅力一样 from pygame import camera display camera in
  • 为美国东部以外地区的 Cloudwatch 警报发送短信?

    AWS 似乎没有为美国东部以外的 SNS 主题订阅者提供 SMS 作为协议 我想连接我的 CloudWatch 警报并在发生故障时接收短信 但无法将其发送到 SMS YES 经过一番挖掘后 我能够让它发挥作用 它比仅仅选择一个主题或输入闹钟
  • 从 PHP 数组生成 HTML 表

    我不明白这一点 我需要解决看似简单的问题 但这超出了我的逻辑 我需要编写一个函数 table columns input cols 它将输出一个表 示例 input array apple orange monkey potato chee
  • VSCode:调试配置中的 Python 路径无效

    对 Python 和 VSCode 以及 stackoverflow 非常陌生 直到最近 我已经使用了大约 3 个月 一切都很好 当尝试在调试器中运行任何基本的 Python 程序时 弹出窗口The Python path in your
  • 如何从没有结尾的管道中读取 python 中的 stdin

    当管道来自 打开 时 不知道正确的名称 我无法从 python 中的标准输入或管道读取数据 文件 我有作为例子管道测试 py import sys import time k 0 try for line in sys stdin k k
  • 在 Python 类中动态定义实例字段

    我是 Python 新手 主要从事 Java 编程 我目前正在思考Python中的类是如何实例化的 我明白那个 init 就像Java中的构造函数 然而 有时 python 类没有 init 方法 在这种情况下我假设有一个默认构造函数 就像
  • Python:元类属性有时会覆盖类属性?

    下面代码的结果让我感到困惑 class MyClass type property def a self return 1 class MyObject object metaclass MyClass a 2 print MyObject
  • Pandas 与 Numpy 数据帧

    看这几行代码 df2 df copy df2 1 df 1 df 1 values 1 df2 ix 0 0 我们的教练说我们需要使用 values属性来访问底层的 numpy 数组 否则我们的代码将无法工作 我知道 pandas Data

随机推荐