Python 在池映射中使用列表/多个参数

我正在尝试将列表作为参数传递给pool.map(co_refresh, input_list)。然而，pool.map没有触发该功能co_refresh。并且也没有返回错误。看起来这个过程挂在那里。

原始代码：

from multiprocessing import Pool
import pandas as pd
import os

account='xxx'
password='xxx'
threads=5
co_links='file.csv'

input_list=[]

pool = Pool(processes=threads)
def co_refresh(url, account, password, outputfile):

    print(url + ' : ' + account + ' : ' + password + ' : ' + outputfile)

    return;

link_pool = pd.read_csv(co_links, skipinitialspace = True)

for i, row in link_pool.iterrows():

    ln = (row.URL, account, password, os.path.join('e:/', row.File_Name.split('.')[0] + '.csv'))

    input_list.append(ln)

pool.map(co_refresh, input_list)

pool.close()

但是，它从未触发该功能co_refresh。如何使用列表作为参数传递给我的函数？

老问题（简化）：

我有下面的 input_list，这是一个list of list:

[a1, b1, c1, d1]
[a2, b2, c2, d2]
[a3, b3, c3, d3]

我有如下功能：

def func(a, b, c, d)
   ###
    return;

我想使用多进程来实现此功能func:

from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=5)
pool.map(func, input_list)
pool.close()

但是，它从未触发该功能func。如何使用列表作为参数传递给我的函数？

您应该定义您的工作职能before宣布Pool，当你声明Pool, 子工作进程分叉 https://github.com/python/cpython/blob/v3.6.3/Lib/multiprocessing/pool.py#L174从那时起，工作进程不会执行该行之外的代码，因此看不到您的工作函数。

另外，你最好更换pool.map with pool.starmap以适合您的输入。

一个简化的例子：

from multiprocessing import Pool

def co_refresh(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

input_list = [f'a{i} b{i} c{i} d{i}'.split() for i in range(4)]
# [['a0', 'b0', 'c0', 'd0'], ['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]

pool = Pool(processes=3)
pool.starmap(co_refresh, input_list)
pool.close()