对于我的数据科学项目，我使用conda跟踪所有已安装的软件包。
> conda create -n my_project R=3.4.1 r-tidyverse
> conda activate my_project
> which R
/storage/apps/anaconda3/envs/my_project/bin/R
> R --version
R version 3.4.1 (2017-06-30) -- "Single Candle"
我如何在Conda环境中使用Rrstudio-server？
我知道rsession-which-r https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200552316-Configuring-the-Server配置选项，但这样我就无法轻松地在环境之间切换。
我创建了一个 GitHub 存储库，其中包含两个脚本，允许您从 Conda 环境中以非守护模式启动 Rstudio 服务器：rstudio-服务器-conda https://github.com/grst/rstudio-server-conda.
怎么运行的：
您可以以非守护模式启动 rstudio-server（类似于jupyter notebook）从一个
康达环境。
> conda activate my_project
> /usr/lib/rstudio-server/bin/rserver \
--server-daemonize=0 \
--www-port 8787 \
--rsession-which-r=$(which R) \
--rsession-ld-library-path=$CONDA_PREFIX/lib
为了避免库路径出现其他问题，还rsession需要在Conda环境中运行。这是通过将 rsession 包装到 rsession.sh 脚本中来实现的。包装的 rsession 可执行文件的路径可以作为命令行参数传递给 rserver。
rserver # ...
--rsession-path=rsession.sh
最后，当使用多个用户时，一个唯一的secret-cookie-key必须为每个用户生成。秘密 cookie 密钥的路径可以作为命令行参数传递给 rserver。
uuid > /tmp/rstudio-server/${USER}_secure-cookie-key
rserver # ...
--secure-cookie-key-file /tmp/rstudio-server/${USER}_secure-cookie-key
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