R Studio 错误：“n()”只能在 dplyr 动词内部使用

install.packages(c("ggplot2", "ggpubr", "tidyverse", "broom", "AICcmodavg", "dplyr"))
library(ggplot2)
library(ggpubr)
library(tidyverse)
library(broom)
library(AICcmodavg)

library(dplyr)

my_data <- read.table(file = "clipboard", 
                      sep = "\t", header=TRUE)


group_by(my_data, group) %>%
  suppressWarnings(as.numeric(co2))  
***dplyr::summarise (count = dplyr::n(), mean = dplyr::mean("CO2", na.rm = TRUE),sd = dplyr::sd("CO2", na.rm = TRUE))***

致力于对我的论文中的一些数据进行单向方差分析测试，但最后一行（在***上方标有***）不断返回以下错误代码：

Error: n()只能在 dplyr 动词内部使用。

可能出了什么问题？ 谢谢你提供的所有帮助！

诚然，该错误有点不透明，但我们可以简单地复制它

summarise(count = n())

由于您尚未将前几行的结果通过管道传输到最后几行summarise(), your summarise()call 本质上被视为一个独立的函数，缺少data争论 （summarise(mtcars, count = n())工作正常）。

您可能正在寻找这样的管道（用内置数据集说明mtcars):

library(tidyverse)
group_by(mtcars, cyl) %>%
  mutate(across(mpg, as.numeric)) %>%
  summarise(count = n(), 
            mean = mean(mpg, na.rm = TRUE),
            sd = sd(mpg, na.rm = TRUE)
           )

顺便说一句，如果您正在进行方差分析，您可能不想首先将数据折叠为汇总统计数据（除非有人让您手动进行计算）；anova(lm(...))更自然，您应用lm()到非聚合数据。