TensorFlowDNNClassifier 类已弃用，但替换似乎不起作用？

将以下内容与 TF .9.0rc0 结合使用，在 60,000（训练）和 26,000（测试）左右的记录上使用 145 个编码列 (1,0)，尝试预测 1 或 0 以进行类别识别。

classifier_TensorFlow = learn.TensorFlowDNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10],n_classes=2, steps=100)
classifier_TensorFlow.fit(X_train, y_train.ravel())

I get:

WARNING:tensorflow:TensorFlowDNNClassifier class is deprecated. Please consider using DNNClassifier as an alternative.
Out[34]:TensorFlowDNNClassifier(steps=100, batch_size=32)

然后很快就得到好的结果：

score = metrics.accuracy_score(y_test,   classifier_TensorFlow.predict(X_test))
print('Accuracy: {0:f}'.format(score))
Accuracy: 0.923121

And:

print (metrics.confusion_matrix(y_test, X_pred_class))
[[23996   103]
[ 1992    15]]

但是当我尝试使用新建议的方法时：

classifier_TensorFlow = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10],n_classes=2)

它挂起而没有完成？它不会采用“steps”参数吗？我没有收到任何错误消息或输出，所以没有太多可继续的...有什么想法或提示吗？文档有点“轻”？

我不认为这是一个bug，从DNNClassifier的源代码中，我可以看出它的用法与TensorFlowDNNClassifier不同。 DNNClassifier 的构造函数没有步骤参数：

def __init__(self,
           hidden_units,
           feature_columns=None,
           model_dir=None,
           n_classes=2,
           weight_column_name=None,
           optimizer=None,
           activation_fn=nn.relu,
           dropout=None,
           config=None)

正如你所看到的here https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn.py#L89。相反，DNNClassifier 继承自的 fit() 方法基础估计器 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py#L138现在有了steps参数，请注意batch_size也会发生同样的情况：

  def fit(self, x=None, y=None, input_fn=None, steps=None, batch_size=None,
          monitors=None):

对于“它挂起而没有完成？”，在 BaseEstimator 的 fit() 方法的文档中解释说，如果步骤是None（作为默认值），模型将永远训练。

我仍然不明白为什么我想永远训练一个模型。我的猜测是，如果我们想尽早停止验证数据，创建者认为这种方式对分类器来说更好，但正如我所说，这只是我的猜测。

正如您所看到的，DNNClassifier 不会提供任何反馈，因为已弃用 TensorFlowDNNClassifier，假设可以使用 DNNClassifier 构造函数中存在的“config”参数设置反馈。所以你应该传递一个 RunConfig 对象作为配置，并且在这个对象的参数中你应该设置详细参数，不幸的是我尝试设置它以便我可以看到丢失的进度，但没有那么幸运。

我推荐你看一下袁唐博客的最新帖子here http://terrytangyuan.github.io/，skflow（又名 tf learn）的创建者之一。