我正在尝试使用 deepface python 库。我已经按照中列出的指南安装了张量流https://claytonpilat.medium.com/tutorial-tensorflow-on-an-m1-mac-using-jupyter-notebooks-and-miniforge-dbb0ef67bf90 https://claytonpilat.medium.com/tutorial-tensorflow-on-an-m1-mac-using-jupyter-notebooks-and-miniforge-dbb0ef67bf90
我通过运行基本的神经网络模型测试了张量流 Keras。所以，我的环境很好。但每当我尝试 pip install deepface 时，它都会抛出错误 -
错误：找不到满足tensorflow>=1.9.0（来自deepface）要求的版本（来自版本：无）错误：找不到tensorflow>=1.9.0（来自deepface）的匹配分布
我不确定发生了什么事。当我尝试在 anaconda 环境中安装 deepface 时，它已经安装了。但是当我尝试在 PyCharm 中使用 anaconda 环境时，在尝试导入 TensorFlow 或 deepface 时出现此错误：
进程完成，退出代码为 132（被信号 4：SIGILL 中断）
我对 python 很陌生，这个问题超出了我的技能范围，任何人都可以帮忙解决这个问题吗？
听起来您已经正确设置了环境，但为了其他人发现这个问题，我添加了前三个步骤https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/ https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/:
- 从以下位置下载并安装 Miniforgehttps://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh（如果您已经安装了 miniforge 并且安装失败，请删除整个
~/miniforge3/文件夹，然后再次尝试安装）：
chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
source ~/miniforge3/bin/activate
- 安装依赖项：
conda install -c apple tensorflow-deps
- 安装tensorflow基础和metal插件
python -m pip install tensorflow-macos
python -m pip install tensorflow-metal
- 现在，您需要安装
deepface and retina-face没有依赖项，然后手动安装必要的包（如果缺少任何其他包，pip将以红色通知您）：
pip install deepface --no-deps
pip install retina-face --no-deps
pip install pandas Flask gdown mtcnn Pillow
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