Pandas 和 scikit-learn：KeyError：[....] 不在索引中

我不明白为什么会出现错误KeyError: '[ 1351 1352 1353 ... 13500 13501 13502] not in index'当我运行这段代码时：

cv = KFold(n_splits=10)

for train_index, test_index in cv.split(X):
    f_train_X, f_valid_X = X[train_index], X[test_index]
    f_train_y, f_valid_y = y[train_index], y[test_index]

I use X（一个 Pandas 数据框）来分割 Icv.split(X).

X.shape
y.shape
Out: (13503, 17)
Out: (13503,)

问题是您尝试索引的方式X using X[train_index]. 你需要使用.loc or .iloc既然你有pandas数据框。

Use this

cv = KFold(n_splits=10)

for train_index, test_index in cv.split(X):
    f_train_X, f_valid_X = X.iloc[train_index], X.iloc[test_index]
    f_train_y, f_valid_y = y.iloc[train_index], y.iloc[test_index]

第一种方式：使用示例iloc

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

df[[1,2]]
#KeyError: '[1 2] not in index'

df.iloc[[1,2]]
#    A   B   C   D
#1  25  97  78  74
#2   6  84  16  21

第二种方式：提前将 pandas 转换为 numpy 的示例

df = df.values

#now this should work fine
df[[1,2]]
#array([[25, 97, 78, 74],
#      [ 6, 84, 16, 21]])