OrientDB性能

我一直在阅读有关 OrientDB 性能基准的帖子：http://technet.weblineindia.com/web/introduction-to-orientdb-a-nosql-dbms/ http://technet.weblineindia.com/web/introduction-to-orientdb-a-nosql-dbms/就是一个例子。

它表示“在普通硬件上每秒可以存储多达 150,000 条记录”

我可能做错了什么，但我无法在 orientDB 中尝试 UPSERT 来实现这种性能：

1. Java API（检查顶点是否存在，如果不存在 - 创建一个） - 在大约 5 分钟内处理 20k 条记录的数据
2. ETL 确实非常快地处理插入 - 20 秒内 19k 条记录 - 但 ETL 不支持 UPSERT
3. 使用批量 OCommandScript 的最佳效果是通过 HASH INDEX 实现的 - 3.40 分钟 - 21,000 条记录 - SBTREE 2.46 分钟 - 21k 条记录 - 哈希索引 3 分钟 - 5000 条记录 - LUCENCE FULLTEXT INDEX
4. 使用 HTTP POST - 和 JSON 5 分钟处理 21k 条记录

请问我缺少什么？有没有我不知道的更好的更新插入方法？

要创建/更新 Vertex 我的代码如下： for (字符串键: keySet) {

        iterator = graph.getVertices(keyName, key).iterator();

        if (iterator.hasNext()) {

            vertex = (OrientVertex) iterator.next();

        } else {

            vertex = graph.addVertex(className, attributeName, key);

            count++;
        }

        vertexMap.put(key, vertex);

        if ((count != 0) && (count % batch == 0)) {

            System.out
                    .println("ModelDataUtils:: createVertexes:: Committing and re-opening the transaction");
            graph.commit();
        }
    }

要添加边（如果不存在），代码如下：

                        if (!parentCardVertex
                                .getEdges(cardVertex, Direction.OUT)
                                .iterator().hasNext()) {

                            parentCardVertex.addEdge("Composedof",
                                    cardVertex);
                        }

所有类的“Name”属性上都有 UNIQUE_HASH_INDEX。 此外，我还分析了，边创建比顶点创建花费的时间要多得多。