在 matplotlib 中实现水平图

我正在尝试在 matplotlib 中实现地平线图（请参阅：http://square.github.com/cubism/ http://square.github.com/cubism/)

基本思想是，您以窄长宽比显示时间序列，并且随着值的增加（超出 y 轴限制），它们从底部开始以较暗的颜色返回（想想旧的 Atari 游戏，当您去越过屏幕顶部并在底部弹出）。

我的基本方法是将 y 数据划分为卡盘，并使用以下方法在新轴上绘制每个垂直组ax.twinx()并适当设置限制。

仅对于正面或负面数据，这似乎效果很好。

积极的：

消极的：

但由于某种原因，两件事都搞砸了：

# setup the environment
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi*4, 137)
y = (2*np.random.normal(size=137) + x**2)

# reflect everything around the origin
xx = np.hstack([-1*x[::-1], x])
yy = np.hstack([-1*y[::-1], y])

# function to do the plot
def horizonPlot(ax, x, y, nfolds=3, inverty=False, color='CornflowerBlue'):
    axes = [ax]
    if inverty:
        ylims = np.linspace(y.min(), y.max(), nfolds + 1)[::-1]
    else:
        ylims = np.linspace(y.min(), y.max(), nfolds + 1)

    for n in range(1, nfolds):
        newax = axes[-1].twinx()
        axes.append(newax)

    for n, ax in enumerate(axes):        
        ax.fill_between(x, y, y2=ylims[n], facecolor=color, alpha=1.0/nfolds, zorder=n)
        ax.set_ylim([ylims[n], ylims[n+1]])
        ax.set_yticklabels([])
        ax.set_yticks([])

        if inverty:
            ax.invert_yaxis()

    ax.set_xlim([x.min(), x.max()])
    return fig

fig, baseax = plt.subplots(figsize=(6.5,1.5))
posax = baseax.twinx()
negax = posax.twinx()
fig = horizonPlot(posax, xx, np.ma.masked_less(yy, 0), inverty=False, color='DarkGreen')
fig = horizonPlot(negax, xx, np.ma.masked_greater(yy, 0), inverty=True,   color='CornflowerBlue')
for ax in fig.get_axes():
    ax.set_yticklabels([])

fig.tight_layout()
plt.show()

糟糕的图表（注意正面缺乏多层）：

任何想法将不胜感激！

我实际上不知道为什么你的不工作，因为在我的电脑上它工作正常。但由于我对这个绘图真的很感兴趣，所以我尝试自己实现它，而不需要所有这些花哨的东西twinx stuff.

我只是将这些区域绘制在彼此之上，因为这实际上是该图的伟大之处。因此我不需要调整 alpha，它们只是相加。

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *

def layer(y,height):
    neg=0.0;pos=0.0
    if y>0:
        if y-height>=0:
            pos=height
            y-= pos
        else : 
            pos = y
    elif y<0:
        if y+height<=0:
            neg=height
            y += neg
        else : 
            neg = -y
    return pos,neg

def horizonPlot(x,y,height=50.0,colors=['CornflowerBlue','DarkGreen']):
    alpha = .10
    vlayer = np.vectorize(layer)
    while (y != 0).any():
        l = vlayer(y,height)
        y -= l[0];y += l[1]
        fill_between(x,0,l[0],color=colors[0], alpha=alpha)
        fill_between(x,height-l[1],height,color=colors[1], alpha=alpha)

def main():
    x = np.linspace(0, np.pi*4, 137)
    y = (2*np.random.normal(size=137) + x**2)
    xx = np.hstack([-1*x[::-1], x])
    yy = np.hstack([-1*y[::-1], y])
    horizonPlot(xx,yy)
    show()

在我的机器上看起来如下所示。希望它对你有用，但我只使用基本的绘图方法。