看了流的并行方法，你可能想知道并行流使用的线程从哪里来，有多少个，以及如何自定义流程。并行流内部使用默认值ForkJoinPool，默认情况下，它具有与处理器一样多的线程，如由Runtime.getRuntime().availableProcessors()。但是您可以使用系统属性更改此池的大小java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism.
并行流在后台用于并行执行操作的基础设施是 Java 7 中引入的 fork/join 框架。为了正确使用它们，充分了解并行流的内部结构至关重要。 fork/join 框架旨在将可并行任务递归地拆分为更小的任务，然后组合每个子任务的结果以生成总体结果。这是一个实现ExecutorService接口，它分发这些
线程池中工作线程的子任务，称为ForkJoinPool.
The Spliterator代表“可分割迭代器”。与迭代器一样，拆分器用于遍历源的元素，但它们也被设计为并行执行此操作。尽管您在实践中可能不必开发自己的 Spliterator，但了解如何开发将使您对并行流的工作原理有更广泛的了解。
将 Stream 拆分为多个部分的算法是一个递归过程。第一步，调用一个方法trySplit在第一个 Spliterator 上调用并生成第二个 Spliterator。然后在步骤 2 中再次调用这两个 Spliterator，总共有 4 个。框架不断调用 Spliterator 上的 trySplit 方法，直到它返回 null 以指示数据
它正在处理的结构不再可分。最后，当所有 Spliterator 都向 trySplit 调用返回 null 时，此递归拆分过程终止。
Spliterator 接口声明的最后一个抽象方法是 features，它返回一个 int 编码 Spliterator 本身的特征集。 Spliterator 客户端可以使用这些特性来更好地控制和优化其使用。他们是：ORDERED, DISTINCT, SORTED,
SIZED, NONNULL, IMMUTABLE, CONCURRENT, and SUBSIZED。根据流的具体特征，它实际上可能根本不并行运行。
详细解释这一切的书是：Java 8 实战：Lambda、流和函数式编程
（拉乌尔-加布里埃尔·乌尔玛、马里奥·福斯科和艾伦·麦克罗夫特） https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1617291994，来自曼宁。参见第 7 章：并行数据处理和性能.
