在 Python 中,为什么单独的字典字符串值要通过“in”相等性检查? (弦实习实验)

2024-03-05

我正在构建一个 Python 实用程序,它将涉及将整数映射到单词字符串,其中许多整数可能映射到同一个字符串。根据我的理解,Python 默认情况下会实习短字符串和大多数硬编码字符串,从而通过在表中保留字符串的“规范”版本来节省内存开销。我认为通过实习字符串值我可以从中受益,尽管字符串实习更多的是为了键散列优化而构建的。我编写了一个快速测试,检查长字符串的字符串相等性,首先仅将字符串存储在列表中,然后将字符串作为值存储在字典中。这种行为出乎我意料:

import sys

top = 10000

non1 = []
non2 = []
for i in range(top):
    s1 = '{:010d}'.format(i)
    s2 = '{:010d}'.format(i)
    non1.append(s1)
    non2.append(s2)

same = True
for i in range(top):
    same = same and (non1[i] is non2[i])
print("non: ", same) # prints False
del non1[:]
del non2[:]


with1 = []
with2 = []
for i in range(top):
    s1 = sys.intern('{:010d}'.format(i))
    s2 = sys.intern('{:010d}'.format(i))
    with1.append(s1)
    with2.append(s2)

same = True
for i in range(top):
    same = same and (with1[i] is with2[i])
print("with: ", same) # prints True

###############################

non_dict = {}
non_dict[1] = "this is a long string"
non_dict[2] = "this is another long string"
non_dict[3] = "this is a long string"
non_dict[4] = "this is another long string"

with_dict = {}
with_dict[1] = sys.intern("this is a long string")
with_dict[2] = sys.intern("this is another long string")
with_dict[3] = sys.intern("this is a long string")
with_dict[4] = sys.intern("this is another long string")

print("non: ",  non_dict[1] is non_dict[3] and non_dict[2] is non_dict[4]) # prints True ???
print("with: ", with_dict[1] is with_dict[3] and with_dict[2] is with_dict[4]) # prints True

我认为非字典检查会导致“False”打印输出,但我显然错了。有人知道发生了什么事吗?就我而言,字符串实习是否会产生任何好处?我可以有很多,many如果我合并来自多个输入文本的数据,则键比单个值更多,因此我正在寻找一种节省内存空间的方法。 (也许我必须使用数据库,但这超出了这个问题的范围。) 先感谢您!


字节码编译器执行的优化之一与实习类似但不同,是它将在同一代码块中使用相同的对象来表示相同的常量。这里的字符串文字:

non_dict = {}
non_dict[1] = "this is a long string"
non_dict[2] = "this is another long string"
non_dict[3] = "this is a long string"
non_dict[4] = "this is another long string"

位于同一代码块中,因此相同的字符串最终由同一字符串对象表示。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

在 Python 中,为什么单独的字典字符串值要通过“in”相等性检查? (弦实习实验) 的相关文章

  • Python 多处理示例不起作用

    我正在尝试学习如何使用multiprocessing但我无法让它发挥作用 这是代码文档 http docs python org 2 library multiprocessing html from multiprocessing imp
  • 如何在Windows上模拟socket.socketpair

    标准Python函数套接字 套接字对 https docs python org 3 library socket html socket socketpair不幸的是 它在 Windows 上不可用 从 Python 3 4 1 开始 我
  • 如何使用包含代码的“asyncio.sleep()”进行单元测试?

    我在编写 asyncio sleep 包含的单元测试时遇到问题 我要等待实际的睡眠时间吗 I used freezegun到嘲笑时间 当我尝试使用普通可调用对象运行测试时 这个库非常有用 但我找不到运行包含 asyncio sleep 的测
  • 如何使用 Scrapy 从网站获取所有纯文本?

    我希望在 HTML 呈现后 可以从网站上看到所有文本 我正在使用 Scrapy 框架使用 Python 工作 和xpath body text 我能够获取它 但是带有 HTML 标签 而且我只想要文本 有什么解决办法吗 最简单的选择是ext
  • 从列表中的数据框列中搜索部分字符串匹配 - Pandas - Python

    我有一个清单 things A1 B2 C3 我有一个 pandas 数据框 其中有一列包含用分号分隔的值 某些行将包含与上面列表中的一项的匹配 它不会是完美的匹配 因为它在其中包含字符串的其他部分 该列 例如 该列中的一行可能有 哇 这里
  • Python 中的二进制缓冲区

    在Python中你可以使用StringIO https docs python org library struct html用于字符数据的类似文件的缓冲区 内存映射文件 https docs python org library mmap
  • NameError:名称“urllib”未定义”

    CODE import networkx as net from urllib request import urlopen def read lj friends g name fetch the friend list from Liv
  • Abaqus 将曲面转化为集合

    我一直试图在模型中找到两个表面的中心 参见照片 但未能成功 它们是元素表面 面 查询中没有选项可以查找元素表面的中心 只能查找元素集的中心 找到节点集的中心也很好 但是我的节点集没有出现在工具 gt 查询 gt 质量属性选项中 而且我找不到
  • Pandas Dataframe 中 bool 值的条件前向填充

    问题 如何转发 fill boolTruepandas 数据框中的值 如果是当天的第一个条目 True 到一天结束时 请参阅以下示例和所需的输出 Data import pandas as pd import numpy as np df
  • 如何将 numpy.matrix 提高到非整数幂?

    The 运算符为numpy matrix不支持非整数幂 gt gt gt m matrix 1 0 0 5 0 5 gt gt gt m 2 5 TypeError exponent must be an integer 我想要的是 oct
  • Python:尝试检查有效的电话号码

    我正在尝试编写一个接受以下格式的电话号码的程序XXX XXX XXXX并将条目中的任何字母翻译为其相应的数字 现在我有了这个 如果启动不正确 它将允许您重新输入正确的数字 然后它会翻译输入的原始数字 我该如何解决 def main phon
  • shell中如何分割字符串

    我有一个变量作为 string ABC400p2q4 我怎样才能分开ABC400 and p2q4 我需要将它分成两个变量 结果我得到 echo var1 ABC400 echo var2 p2q4 可以用任何字母字符代替 ABC 可以用任
  • 从 pygame 获取 numpy 数组

    我想通过 python 访问我的网络摄像头 不幸的是 由于网络摄像头的原因 openCV 无法工作 Pygame camera 使用以下代码就像魅力一样 from pygame import camera display camera in
  • Python:计算字典的重复值

    我有一本字典如下 dictA unit1 test1 alpha unit1 test2 beta unit2 test1 alpha unit2 test2 gamma unit3 test1 delta unit3 test2 gamm
  • 循环标记时出现“ValueError:无法识别的标记样式 -d”

    我正在尝试编码pyplot允许不同标记样式的绘图 这些图是循环生成的 标记是从列表中选取的 为了演示目的 我还提供了一个颜色列表 版本是Python 2 7 9 IPython 3 0 0 matplotlib 1 4 3 这是一个简单的代
  • 使用基于正则表达式的部分匹配来选择 Pandas 数据帧的子数据帧

    我有一个 Pandas 数据框 它有两列 一列 进程参数 列 包含字符串 另一列 值 列 包含相应的浮点值 我需要过滤出部分匹配列 过程参数 中的一组键的子数据帧 并提取与这些键匹配的数据帧的两列 df pd DataFrame Proce
  • C# 中最小化字符串长度

    我想减少字符串的长度 喜欢 这串 string foo Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit Aenean in vehicula nulla Phasellus li
  • 协方差矩阵的对角元素不是 1 pandas/numpy

    我有以下数据框 A B 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 我想计算协方差 a df iloc 0 values b df iloc 1 values 使用 numpy 作为 cov numpy cov a b I get ar
  • Python - 字典和列表相交

    给定以下数据结构 找出这两种数据结构共有的交集键的最有效方法是什么 dict1 2A 3A 4B list1 2A 4B Expected output 2A 4B 如果这也能产生更快的输出 我可以将列表 不是 dict1 组织到任何其他数
  • Pandas 与 Numpy 数据帧

    看这几行代码 df2 df copy df2 1 df 1 df 1 values 1 df2 ix 0 0 我们的教练说我们需要使用 values属性来访问底层的 numpy 数组 否则我们的代码将无法工作 我知道 pandas Data

随机推荐