如何使 python 数据类可哈希？

我有一个数据类，我想使用以下方法对其实例进行哈希和排序id会员作为钥匙。

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass(eq=True, order=True)
class Category:
    id: str = field(compare=True)
    name: str = field(default="set this in post_init", compare=False)

我知道我可以实施__hash__我。但是，我希望数据类为我完成这项工作，因为它们旨在处理这个问题。

不幸的是，上面的数据类失败了：

a = sorted(list(set([ Category(id='x'), Category(id='y')])))

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'Category'

From the docs https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass:

以下是管理隐式创建的规则__hash__() method:

[...]

If eq and frozen默认情况下都是 truedataclass()将要 生成一个__hash__()方法给你。 If eq是真的并且frozen是假的，__hash__()将被设置为None，将其标记为不可散列 （确实如此，因为它是可变的）。如果eq是假的，__hash__()将保持不变意味着__hash__()的方法 将使用超类（如果超类是对象，这意味着它 将回退到基于 id 的哈希）。

既然你设置了eq=True离开frozen在默认情况下（False），你的数据类是不可散列的。

您有 3 个选择：

• Set frozen=True（与默认值结合使用eq=True），这将使你的类不可变且可散列。

  @dataclass(frozen=True)
  

• Set unsafe_hash=True，这将创建一个__hash__方法，但让你的类保持可变。

  @dataclass(unsafe_hash=True)
  

  如果类的实例在存储在字典或集合中时被修改，则可变性会带来问题：

  cat = Category('foo', 'bar')
  categories = {cat}
  cat.id = 'baz'
  
  print(cat in categories)  # False
  

• 手动实施__hash__ method.