我收集了 200 万份文档，其中包含 20 个字段。有几个字段有 "-" 和 "。"然后是一个唯一的文件名字段。

Update

我已将“-”转换为“_”，问题仍然存在。看来“.”造成了大部分问题。我认为索引器在点上分开，因此文件名被索引，扩展名被索引，但不是整个文件名+扩展名。

更新结束

这是我拥有的文件样本。 （注意：如果您使用此示例进行测试，它将快速返回，但在 200 万个文档上，结果速度会发生变化）

{ 
    "FileName" : "NA2148-958-041114.PDF",
    "Customer" : "customer-958"
},
{ 
    "FileName" : "NA2149-958-041116.PDF",
    "Customer" : "customer-958"
},
{ 
    "FileName" : "NA2149-959-041118.PDF",
    "Customer" : "customer-959"
}

我在该集合上创建了以下全文搜索。

db.test.createIndex( {"$**": "text"})

如果我对完整文件名进行完整搜索，则最多需要 65 秒才能返回单个文档。

db.test.find({$text: {$search: "\"NA2148-958-041114.PDF\""}})

如果我做一个解释（）

db.test.find({$text: {$search: "\"NA2148-958-041114.PDF\""}}).explain()

"parsedTextQuery" : {
                "terms" : [ 
                    "041114", 
                    "958", 
                    "na2148", 
                    "pdf"
                ],
                "negatedTerms" : [],
                "phrases" : [ 
                    "NA2148-958-041114.PDF"
                ],
                "negatedPhrases" : []
            }

我期望解释中的术语与短语相同，并使用该值搜索索引。

如果我执行以下搜索，它会在大约 15 秒内返回文档。

db.test.find({$text: {$search: "NA2148-958-041114.PDF"}}).explain() *** (不带 ") **)

{
    "terms" : [ 
        "041114", 
        "958", 
        "na2148", 
        "pdf"
    ],
    "negatedTerms" : [],
    "phrases" : [],
    "negatedPhrases" : []
}

如果我执行以下搜索，它将在 1 秒内返回文档。

db.test.find({$text: {$search: "041114"}})

{
    "terms" : [ 
        "041114"
    ],
    "negatedTerms" : [],
    "phrases" : [],
    "negatedPhrases" : []
}

我怀疑索引步骤正在分割值，因此整个文件名没有索引，只有块。
有没有办法让搜索仅使用该短语，并且在被“”包围时不对它进行标记，或者让索引步骤不对“-”或“.”进行标记。在文件名中？

注意：我已经读到，使用 $default_language: "none" 进行索引将使用简单的 tokenizer，但这并没有改变结果。

关于这个主题的任何帮助或指导都会很棒。

这是在“-”前面添加“\”时的结果，在explain()或速度上没有什么不同。

db.text.find({$text: {$search: "\"NA2148\-958\-041114\.PDF\""}}).explain()

{
    "terms" : [ 
        "041114", 
        "958", 
        "na2148", 
        "pdf"
    ],
    "negatedTerms" : [],
    "phrases" : [ 
        "NA2148-958-041114.PDF"
    ],
    "negatedPhrases" : []
}