使用 lucene 改进多线程索引

我正在尝试使用多个线程在 Lucene 中构建索引。因此，我开始编码并编写了以下代码。首先，我找到文件，并为每个文件创建一个线程来索引它。之后，我加入线程并优化索引。它有效，但我不确定......我可以大规模信任它吗？有什么办法可以改善吗？

import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.apache.lucene.index.TermFreqVector;

public class mIndexer extends Thread {

    private File ifile;
    private static IndexWriter writer;

    public mIndexer(File f) {
    ifile = f.getAbsoluteFile();
    }

    public static void main(String args[]) throws Exception {
    System.out.println("here...");

    String indexDir;
        String dataDir;
    if (args.length != 2) {
        dataDir = new String("/home/omid/Ranking/docs/");
        indexDir = new String("/home/omid/Ranking/indexes/");
    }
    else {
        dataDir = args[0];
        indexDir = args[1];
    }

    long start = System.currentTimeMillis();

    Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexDir));
    writer = new IndexWriter(dir,
    new StopAnalyzer(Version.LUCENE_34, new File("/home/omid/Desktop/stopwords.txt")),
    true,
    IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
    int numIndexed = 0;
    try {
        numIndexed = index(dataDir, new TextFilesFilter());
    } finally {
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Indexing " + numIndexed + " files took " + (end - start) + " milliseconds");
        writer.optimize();
        System.out.println("Optimization took place in " + (System.currentTimeMillis() - end) + " milliseconds");
        writer.close();
    }
    System.out.println("Enjoy your day/night");
    }

    public static int index(String dataDir, FileFilter filter) throws Exception {
    File[] dires = new File(dataDir).listFiles();
    for (File d: dires) {
        if (d.isDirectory()) {
        File[] files = new File(d.getAbsolutePath()).listFiles();
        for (File f: files) {
            if (!f.isDirectory() &&
            !f.isHidden() &&
            f.exists() &&
            f.canRead() &&
            (filter == null || filter.accept(f))) {
                Thread t = new mIndexer(f);
                t.start();
                t.join();
            }
        }
        }
    }
    return writer.numDocs();
    }

    private static class TextFilesFilter implements FileFilter {
    public boolean accept(File path) {
        return path.getName().toLowerCase().endsWith(".txt");
    }
    }

    protected Document getDocument() throws Exception {
    Document doc = new Document();
    if (ifile.exists()) {
        doc.add(new Field("contents", new FileReader(ifile), Field.TermVector.YES));
        doc.add(new Field("path", ifile.getAbsolutePath(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
        String cat = "WIR";
        cat = ifile.getAbsolutePath().substring(0, ifile.getAbsolutePath().length()-ifile.getName().length()-1);
        cat = cat.substring(cat.lastIndexOf('/')+1, cat.length());
        //doc.add(new Field("category", cat.subSequence(0, cat.length()), Field.Store.YES));
        //System.out.println(cat.subSequence(0, cat.length()));
    }
    return doc;
    }

    public void run() {
    try {
        System.out.println("Indexing " + ifile.getAbsolutePath());
        Document doc = getDocument();
        writer.addDocument(doc);
    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e.toString());
    }

    }
}

任何hep都被视为。

如果你想并行化索引，你可以做两件事：

• 并行调用 addDocument，
• 增加合并调度程序的最大线程数。

您走在并行调用 addDocuments 的正确道路上，但为每个文档生成一个线程不会随着需要索引的文档数量的增长而扩展。你应该使用固定大小线程池执行器 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/concurrent/ThreadPoolExecutor.html。由于此任务主要是 CPU 密集型任务（取决于您的分析器和检索数据的方式），因此将计算机的 CPU 数量设置为最大线程数可能是一个好的开始。

关于合并调度程序，您可以增加可使用的最大线程数ConcurrentMergeScheduler 的 setMaxThreadCount 方法 http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_5_0/api/core/org/apache/lucene/index/ConcurrentMergeScheduler.html#setMaxThreadCount%28int%29。请注意，磁盘在顺序读/写方面比随机读/写要好得多，因此，为合并调度程序设置过高的最大线程数更有可能减慢索引而不是加快索引速度。

但在尝试并行化索引过程之前，您可能应该尝试找出瓶颈所在。如果您的磁盘太慢，瓶颈可能是刷新和合并步骤，因此并行调用 addDocument （主要是分析文档并将分析结果缓冲在内存中）不会提高索引速度根本不。

一些旁注：

• Lucene 的开发版本中正在进行一些工作，以提高索引并行性（特别是刷新部分，这博客条目 http://www.searchworkings.org/blog/-/blogs/lucene-indexing-gains-concurrency解释了它是如何工作的）。

• Lucene 有一个不错的 wiki 页面如何提高索引速度 http://wiki.apache.org/lucene-java/ImproveIndexingSpeed您可以在其中找到提高索引速度的其他方法。