在 PHP 中查找图像边框颜色的算法

我正在尝试找到一种使用图像从图像中获取边框颜色的方法php

我尝试使用此代码，但此算法为我提供了任何图像中的所有颜色。

<?php 
function colorPalette($imageFile, $numColors, $granularity = 5) 
{ 
   $granularity = max(1, abs((int)$granularity)); 
   $colors = array(); 
   $size = @getimagesize($imageFile); 
   if($size === false) 
   { 
      user_error("Unable to get image size data"); 
      return false; 
   } 
   $img = @imagecreatefromjpeg($imageFile); 
   if(!$img) 
   { 
      user_error("Unable to open image file"); 
      return false; 
   } 
   for($x = 0; $x < $size[0]; $x += $granularity) 
   { 
      for($y = 0; $y < $size[1]; $y += $granularity) 
      { 
         $thisColor = imagecolorat($img, $x, $y); 
         $rgb = imagecolorsforindex($img, $thisColor); 
         $red = round(round(($rgb['red'] / 0x33)) * 0x33);  
         $green = round(round(($rgb['green'] / 0x33)) * 0x33);  
         $blue = round(round(($rgb['blue'] / 0x33)) * 0x33);  
         $thisRGB = sprintf('%02X%02X%02X', $red, $green, $blue); 
         if(array_key_exists($thisRGB, $colors)) 
         { 
            $colors[$thisRGB]++; 
         } 
         else 
         { 
            $colors[$thisRGB] = 1; 
         } 
      } 
   } 
   arsort($colors); 
   return array_slice(array_keys($colors), 0, $numColors); 
} 
// sample usage: 
$palette = colorPalette('rmnp8.jpg', 10, 4); 
echo "<table>\n"; 
foreach($palette as $color) 
{ 
   echo "<tr><td style='background-color:#$color;width:2em;'>&nbsp;</td><td>#$color</td></tr>\n"; 
} 
echo "</table>\n";

另外，我正在尝试使用它来构建类似这些设计的设计。

您获得图像中所有颜色的原因是因为您使用嵌套循环来迭代图像中的像素。相反，您应该使用两个顺序循环：一个检查水平边框，另一个检查垂直边框，因此您的循环代码将如下所示：

function checkColorAt(&$img, $x, $y, &$colors) {
    $thisColor = imagecolorat($img, $x, $y); 
    $rgb = imagecolorsforindex($img, $thisColor); 
    $red = round(round(($rgb['red'] / 0x33)) * 0x33);  
    $green = round(round(($rgb['green'] / 0x33)) * 0x33);  
    $blue = round(round(($rgb['blue'] / 0x33)) * 0x33);  
    $thisRGB = sprintf('%02X%02X%02X', $red, $green, $blue); 
    if(array_key_exists($thisRGB, $colors)) 
    { 
        $colors[$thisRGB]++; 
    } 
    else 
    { 
        $colors[$thisRGB] = 1; 
    }
}


$colors = array();
for($x = 0; $x < $size[0]; $x += $granularity) 
{ 
    checkColorAt(&$img, $x, $0, &$colors);
    checkColorAt(&$img, $x, $size[1] - 1, &$colors);
}

for($y = 0; $y < $size[1]; $y += $granularity) 
{ 
    checkColorAt(&$img, $0, $y, &$colors);
    checkColorAt(&$img, $size[0] - 1, $y, &$colors);
}