Pandas 使用 0.21.0 对 FutureWarning 进行切片

我试图选择数据帧子集的子集，仅选择一些列，然后对行进行过滤。

df.loc[df.a.isin(['Apple', 'Pear', 'Mango']), ['a', 'b', 'f', 'g']]

但是，我收到错误：

Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.

现在切片和过滤的正确方法是什么？

TL;DR：列标题名称中可能存在拼写错误或拼写错误。

这是在中引入的更改v0.21.1，并已在docs http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#indexing-with-a-list-with-missing-labels-is-deprecated最后 -

以前，使用标签列表进行选择，其中一个或多个标签 失踪总会成功，归来NaN对于丢失的标签。 现在将显示一个FutureWarning。未来这将引发KeyError (GH15747 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/15747）。此警告将在DataFrame or a Series用于使用.loc[] or [[]]当使用 at 传递标签列表时 至少 1 个缺失标签。

例如，

df

     A    B  C
0  7.0  NaN  8
1  3.0  3.0  5
2  8.0  1.0  7
3  NaN  0.0  3
4  8.0  2.0  7

尝试某种切片方式 -

df.loc[df.A.gt(6), ['A', 'C']]

     A  C
0  7.0  8
2  8.0  7
4  8.0  7

没问题。现在，尝试更换C具有不存在的列标签 -

df.loc[df.A.gt(6), ['A', 'D']]
FutureWarning: Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.
     
     A   D
0  7.0 NaN
2  8.0 NaN
4  8.0 NaN

因此，在您的情况下，错误是由于您传递给的列标签造成的loc。再看看他们。