我想用它的索引而不是它的名称来引用 dplyr 中 summarise() 内的列。例如：
> a
id visit timepoint bedroom den
1 0 0 62 NA
2 1 0 53 6.00
3 2 0 56 2.75
4 0 1 55 NA
5 1 2 61 NA
6 2 0 54 NA
7 0 1 58 2.75
8 1 2 59 NA
9 2 2 60 NA
10 0 1 57 NA
# E.g.
a %>% group_by(visit) %>% summarise(avg.bedroom = mean(bedroom, na.rm =T)
# Returns
visit avg.dedroom
<dbl> <dbl>
1 0 4.375
2 1 2.750
3 2 NaN
我如何在汇总子句中使用“卧室”列的索引而不是其名称？我试过：
a %>% group_by(visit) %>% summarise("4" = mean(.[[4]], na.rm = T))
但这返回了错误的结果：
visit `4`
<dbl> <dbl>
1 0 3.833333
2 1 3.833333
3 2 3.833333
我的目标可以实现吗？如果可以，如何实现？谢谢。
也许不完全是您正在寻找的，但一种选择是使用purrr而不是dplyr。就像是
# Read in data
d <- read.table(textConnection(" id visit timepoint bedroom den
1 12 0 62 NA
2 14 0 53 6.00
3 14 0 56 2.75
4 14 1 55 NA
5 14 2 61 NA
6 15 0 54 NA
7 15 1 58 2.75
8 16 2 59 NA
9 16 2 60 NA
10 17 1 57 NA "),
header = TRUE)
library(purrr)
d %>%
split(.$timepoint) %>%
map_dbl(function(x) mean(x[ ,5], na.rm = TRUE))
# 0 1 2
# 4.375 2.750 NaN
或者，带底座
aggregate(d[ ,5] ~ timepoint, data = d, mean)
# timepoint d[, 5]
# 1 0 4.375
# 2 1 2.750
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