我有以下数据框
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你如何获得一个看起来像这样的数据框
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4 3 0
4 3 2
4 3 2
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感谢您的帮助。
您可能需要在此处使用 for 循环，其中tranform，并使用cumsum创建密钥并将位置分配回原来的 df
for x in df.columns:
df.loc[df[x]!=0,x]=df[x].groupby(df[x].eq(0).cumsum()[df[x]!=0]).transform('count')
df
Out[229]:
1 2 3
0 0.0 0.0 0.0
1 4.0 0.0 0.0
2 4.0 3.0 0.0
3 4.0 3.0 2.0
4 4.0 3.0 2.0
5 0.0 0.0 0.0
6 0.0 2.0 0.0
7 0.0 2.0 0.0
8 0.0 0.0 0.0
或者没有 for 循环
s=df.stack().sort_index(level=1)
s2=s.groupby([s.index.get_level_values(1),s.eq(0).cumsum()]).transform('count').sub(1).unstack()
df=df.mask(df!=0).combine_first(s2)
df
Out[255]:
1 2 3
0 0.0 0.0 0.0
1 4.0 0.0 0.0
2 4.0 3.0 0.0
3 4.0 3.0 2.0
4 4.0 3.0 2.0
5 0.0 0.0 0.0
6 0.0 2.0 0.0
7 0.0 2.0 0.0
8 0.0 0.0 0.0
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