熊猫：增加日期时间

我需要采取一些行动date在 df 列中

buys['date_min'] = (buys['date'] - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (buys['date'] + timedelta(days=5))

但它返回

类型错误：日期时间/时间增量操作的类型 [对象] 不兼容

我怎样才能做到这一点？

我认为你需要先转换列date to_datetime http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html， 因为type列中的 od 值date is string:

buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) + timedelta(days=5))

EDIT:

你需要参数format http://strftime.org/ to to_datetime http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html然后另一个解决方案是to_timedelta http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_timedelta.html

buys = pd.DataFrame({'date':['01.01.2016','20.02.2016']})
print (buys)
         date
0  01.01.2016
1  20.02.2016

buys['date']= pd.to_datetime(buys['date'],format='%d.%m.%Y') 
buys['date_min'] = buys['date'] + pd.to_timedelta(5,unit='d')
print (buys)
        date   date_min
0 2016-01-01 2016-01-06
1 2016-02-20 2016-02-25