R 包构建/安装错误：“未找到对象”，即使我在 R/sysdata.rda 中有它

类似问题

在包函数中访问 sysdata.rda https://stackoverflow.com/questions/32964741/accessing-sysdata-rda-within-package-functions

为什么这个类似的问题不适用于我

他们能够真正建造它，显然这是一个Github他们的错误（不相关）

R版

3.4.2（我也尝试使用3.4.3，但出现了同样的问题）

编辑：我使用的是 Windows 10

Context

我已完整阅读以下内容tutorial http://r-pkgs.had.co.nz/data.html关于 R 包以及如何在其中包含 .Rda 文件。我有LazyData in my DESCRIPTION文件设置为true以及。我已经尝试过data/文件夹实现和R/sysdata.rda使用函数实现devtools::use_data()与相应的选项internal = FALSE and internal = TRUE.

但是，当我尝试构建包或使用 devtools::install （我认为它也可以构建）时，它失败并给出以下错误消息：

预测错误（finalModel，newInput）：找不到对象“finalModel”

Where finalModel存储在我的 .rda 文件中。

有谁知道可能发生这种情况的任何可能原因？

我还要求一位同事在他的计算机上安装该软件包，但不幸的是他遇到了完全相同的错误。

我通过使用 datasets::swiss 上的 lm() 函数创建一个简单的线性模型，制作了另一个测试包作为“健全性检查”，然后使用这个新创建的模型作为 .rda 文件制作了一个测试包。当我在此测试包中的函数中引用此测试模型时，它出奇地有效，尽管（据我所知）我使用了完全相同的步骤来创建这个新的 R 包。

另外，不幸的是，我无法分享我正在创建的包的代码，但我愿意分享使用瑞士数据集的测试包的代码。

先感谢您。

编辑：我放入包中的 .rda 文件是去年创建的，如果与它有任何关系的话。

我刚刚解决了类似的问题object 'objectName' not found这是在包管理期间出现的。就我而言，问题与使用并行化时丢失变量上下文有关。

使用时parallel::clusterExport(cl, varlist=c("function-name")), clusterExport看着.GlobalEnv用于变量定义。这在调试过程中不会出现，因为我总是在中定义变量.GlobalEnv。解决方案是明确声明环境：parallel::clusterExport(cl, varlist=c("function-name"), envir=environment())。这确保了并行进程具有变量的上下文data/文件夹和R/sysdata.rda.

Source https://stackoverflow.com/a/25728465