Python——词法分析和标记化

我希望加快我的发现过程，因为这是我第一次涉足词法分析领域。也许这甚至是一条错误的道路。首先，我将描述我的问题：

我有非常大的属性文件（大约 1,000 个属性），经过提炼后，实际上只有大约 15 个重要属性，其余属性可以生成或很少更改。

因此，例如：

general {
  name = myname
  ip = 127.0.0.1
}

component1 {
   key = value
   foo = bar
}

这是我想要创建的格式类型，用于标记如下内容：

property.${general.name}blah.home.directory = /blah
property.${general.name}.ip = ${general.ip}
property.${component1}.ip = ${general.ip}
property.${component1}.foo = ${component1.foo}

into

property.mynameblah.home.directory = /blah
property.myname.ip = 127.0.0.1
property.component1.ip = 127.0.0.1
property.component1.foo = bar

词法分析和标记化听起来是我的最佳途径，但这是它的一种非常简单的形式。这是一个简单的语法，一个简单的替换，我想确保我没有用大锤敲钉子。

我可以创建自己的词法分析器和分词器，或者 ANTlr 也是一种可能性，但我不喜欢重新发明轮子，而且 ANTlr 听起来有点矫枉过正。

我不熟悉编译器技术，因此非常感谢正确方向和代码的指针。

Note: 我可以改变输入格式。

有一篇很棒的文章使用正则表达式进行词法分析 http://effbot.org/zone/xml-scanner.htm at effbot.org http://effbot.org/.

使分词器适应您的问题：

import re

token_pattern = r"""
(?P<identifier>[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*)
|(?P<integer>[0-9]+)
|(?P<dot>\.)
|(?P<open_variable>[$][{])
|(?P<open_curly>[{])
|(?P<close_curly>[}])
|(?P<newline>\n)
|(?P<whitespace>\s+)
|(?P<equals>[=])
|(?P<slash>[/])
"""

token_re = re.compile(token_pattern, re.VERBOSE)

class TokenizerException(Exception): pass

def tokenize(text):
    pos = 0
    while True:
        m = token_re.match(text, pos)
        if not m: break
        pos = m.end()
        tokname = m.lastgroup
        tokvalue = m.group(tokname)
        yield tokname, tokvalue
    if pos != len(text):
        raise TokenizerException('tokenizer stopped at pos %r of %r' % (
            pos, len(text)))

为了测试它，我们这样做：

stuff = r'property.${general.name}.ip = ${general.ip}'
stuff2 = r'''
general {
  name = myname
  ip = 127.0.0.1
}
'''

print ' stuff '.center(60, '=')
for tok in tokenize(stuff):
    print tok

print ' stuff2 '.center(60, '=')
for tok in tokenize(stuff2):
    print tok

for:

========================== stuff ===========================
('identifier', 'property')
('dot', '.')
('open_variable', '${')
('identifier', 'general')
('dot', '.')
('identifier', 'name')
('close_curly', '}')
('dot', '.')
('identifier', 'ip')
('whitespace', ' ')
('equals', '=')
('whitespace', ' ')
('open_variable', '${')
('identifier', 'general')
('dot', '.')
('identifier', 'ip')
('close_curly', '}')
========================== stuff2 ==========================
('newline', '\n')
('identifier', 'general')
('whitespace', ' ')
('open_curly', '{')
('newline', '\n')
('whitespace', '  ')
('identifier', 'name')
('whitespace', ' ')
('equals', '=')
('whitespace', ' ')
('identifier', 'myname')
('newline', '\n')
('whitespace', '  ')
('identifier', 'ip')
('whitespace', ' ')
('equals', '=')
('whitespace', ' ')
('integer', '127')
('dot', '.')
('integer', '0')
('dot', '.')
('integer', '0')
('dot', '.')
('integer', '1')
('newline', '\n')
('close_curly', '}')
('newline', '\n')