当在Python中比较两个浮点数时，我看到代码总是这样来比较小值epsilon，想知道选择正确的epsilon值的最佳实践是什么？而其背后的场景又是怎样的呢？谢谢。
epsilon = 0.000001
abs(a - b)<epsilon
里面有一个断言函数numpy为此，默认使用七位小数精度。
from numpy.testing import assert_almost_equal
a = 0.000000001
b = 0.0000000001
>>> assert_almost_equal(a, b)
# Nothing returned.
b = 1
>>> assert_almost_equal(a, b)
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 7 decimals
ACTUAL: 1e-09
DESIRED: 1
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