神经网络的过去、现状、未来!

(从BP—CNN—RNN—DCN—GAN—GNN图网络—GCN—CAP三维卷积胶囊模型及融合)
人工神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一 ，它是从人脑的生理结构出发探讨人类智能活动的机理 。 从 1943年 McCulloch 和 Pit ts 首先提出MP神经元数学模型开始 ，神经网络的研究大致经过了1947 -1969 年的初创期 ，1970 -1980 年的低潮过渡期和 1987 年至今的蓬勃发展期。《神经网络及其融合应用技术》这本书对相关方法有所介绍。

本书介绍了神经网络的基本概念及主要神经网络模型 ，论述了神经网络与遗传算法 、灰色系统 、专家系统 、模糊逻辑的融合方法及其应用 ，其中也包括我们近些年来开展神经网络 ，特别是其融合技术研究所取得的一些成果 。

计算机主要的工作是什么？
执行指令（事务型逻辑）和运算（算术型运算）、数据元素——数据结构——任务，数组——二维数组（矩阵主要承担者）——向量——张量——元胞

分形、混沌

量子图像技术在边缘检测应用

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