替换由“.”编码的缺失值在 R 数据框中

我有一个数据框，其中缺少由“.”编码的值，并且我想将这些值重新编码为 NA：

df <- data.frame("h"=c(1,1,"."))

我尝试以下操作：

df$h[df$h == "."] <- NA

But the NA显示为<NA>，并且我无法执行类似的命令mean(df$h,rm.na=TRUE)

有谁知道问题是什么？当我将数字重新编码为 NA 时没有问题

Thanks!

Use the is.na功能。无需转换为因子，尽管您拥有字符值的事实确实会导致强制转换您想要的数字。

> df <- data.frame("h"=c(1,1,"."))
> is.na(df) <- df=="."
> df
     h
1    1
2    1
3 <NA>

我不知道为什么 @TylerRinker 删除了他关于使用“na.strings”的回复，因为我认为这是正确的答案。

评论：一年后看到这一点，我意识到 a) OP 误解了缺失值在因子或字符向量中的显示方式，b) 主要问题不是重新编码为 R 缺失值时的错误，OP 的代码已经正确地完成了，但是@joran 发现了拼写错误。