Python：从 Ipywidget 按钮重置 Matplotlib

在 Jupyter 笔记本中使用 iPyWidgets 和 Matplotlib 时，即使有多个子图以及带有多个滑块的多个变量，也很容易获得实时更新的图形。只需设置一个interact包含激活的绘图函数以及两个滑块变量的构造函数：

%pylab inline
from ipywidgets import *
from IPython.display import display
import numpy as np
import matplotlib

t = np.arange(0.0, 4*pi, 0.01)

def pltsin(f1, f2):
    ax11 = plt.subplot(121)
    ax11.set_title('Plot 1')
    ax11.plot(t, sin(2*pi*t*f1/4/pi), 'k'); ax11.grid(True)
    ax11.plot(t, cos(2*pi*t*f1/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    ax12 = plt.subplot(122)
    ax12.set_title('Plot 2')
    ax12.plot(t, sin(2*pi*t*f2/4/pi), 'k'); ax12.grid(True)
    ax12.plot(t, cos(2*pi*t*f2/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    plt.show()

interact(pltsin, f1 = (1, 2, 0.01), f2 = (1, 2, 0.01))

这可以很容易地扩展到一个图，其中（例如）三个滑块控制三个多项式系数全部在一个窗口中（即没有子图）。

但是，拥有一个重置按钮将非常有用，该按钮可以将所有变量恢复到默认状态。如何使 ipywidget 按钮的 on_click 方法影响滑块的变量以及图形本身？

这可以通过利用交互的 https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Using%20Interact.html#interactive功能。

%pylab inline
from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display
import numpy as np
import matplotlib

t = np.arange(0.0, 4*pi, 0.01)

def pltsin(f1, f2):
    ax11 = plt.subplot(121)
    ax11.set_title('Plot 1')
    ax11.plot(t, sin(2*pi*t*f1/4/pi), 'k'); ax11.grid(True)
    ax11.plot(t, cos(2*pi*t*f1/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    ax12 = plt.subplot(122)
    ax12.set_title('Plot 2')
    ax12.plot(t, sin(2*pi*t*f2/4/pi), 'k'); ax12.grid(True)
    ax12.plot(t, cos(2*pi*t*f2/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    plt.show()

def reset_values(b):
    """Reset the interactive plots to inital values."""
    my_plts.children[0].value = 1
    my_plts.children[1].value = 1

reset_button = widgets.Button(description = "Reset")
reset_button.on_click(reset_values)

my_plts = widgets.interactive(pltsin, f1 = (1, 2, 0.01), f2 = (1, 2, 0.01))
display(my_plts, reset_button)

无法忍受硬编码变量？然后更换reset_values这个更有弹性的版本的功能：

def reset_values(b):
    """Reset the interactive plots to inital values."""

    my_plts.children[0].value = my_plts.children[0].min
    my_plts.children[1].value = my_plts.children[1].min

希望有帮助。