Polars的replace_time_zone函数抛出“没有这样的当地时间”的错误

这是我们要使用的测试数据：

import polars as pl
import pandas as pd
from datetime import date, time, datetime

df = pl.DataFrame(
    pl.date_range(
        low=date(2022, 1, 3),
        high=date(2022, 9, 30),
        interval="5m",
        time_unit="ns",
        time_zone="UTC",
    ).alias("UTC")
)

我特别需要replace_time_zone实际更改底层时间戳，但相同的时区适用convert_time_zone，并失败了replace_time_zone.

df.select(
    pl.col("UTC").dt.convert_time_zone(time_zone="America/New_York").alias("US")
)

# output
shape: (77761, 1)
┌────────────────────────────────┐
│ US                             │
│ ---                            │
│ datetime[ns, America/New_York] │
╞════════════════════════════════╡
│ 2022-01-02 19:00:00 EST        │
│ 2022-01-02 19:05:00 EST        │
│ 2022-01-02 19:10:00 EST        │
│ 2022-01-02 19:15:00 EST        │
│ …                              │
│ 2022-09-29 19:45:00 EDT        │
│ 2022-09-29 19:50:00 EDT        │
│ 2022-09-29 19:55:00 EDT        │
│ 2022-09-29 20:00:00 EDT        │

df.select(
   pl.col("UTC").dt.replace_time_zone(time_zone="America/New_York").alias("US")
)

  # error output
  thread '<unnamed>' panicked at 'No such local time', /root/.cargo/registry/src/index.crates.io-6f17d22bba15001f/chrono-0.4.23/src/offset/mod.rs:186:34
---------------------------------------------------------------------------
PanicException                            Traceback (most recent call last)
Cell In[78], line 1
----> 1 df.select(
      2     pl.col("UTC").dt.replace_time_zone(time_zone="America/New_York").alias("US")
      3     )

File ~/Live-usb-storage/projects/python/alpha/lib/python3.10/site-packages/polars/dataframe/frame.py:6432, in DataFrame.select(self, exprs, *more_exprs, **named_exprs)
   6324 def select(
   6325     self,
   6326     exprs: IntoExpr | Iterable[IntoExpr] | None = None,
   6327     *more_exprs: IntoExpr,
   6328     **named_exprs: IntoExpr,
   6329 ) -> Self:
   6330     """
   6331     Select columns from this DataFrame.
   6332 
   (...)
   6429 
   6430     """
   6431     return self._from_pydf(
-> 6432         self.lazy()
   6433         .select(exprs, *more_exprs, **named_exprs)
   6434         .collect(no_optimization=True)
   6435         ._df
   6436     )

File ~/Live-usb-storage/projects/python/alpha/lib/python3.10/site-packages/polars/lazyframe/frame.py:1443, in LazyFrame.collect(self, type_coercion, predicate_pushdown, projection_pushdown, simplify_expression, no_optimization, slice_pushdown, common_subplan_elimination, streaming)
   1432     common_subplan_elimination = False
   1434 ldf = self._ldf.optimization_toggle(
   1435     type_coercion,
   1436     predicate_pushdown,
   (...)
   1441     streaming,
   1442 )
-> 1443 return pli.wrap_df(ldf.collect())

PanicException: No such local time

你不能replaceUTC 时间序列中的时区与具有 DST 转换的时区 - 您最终会得到不存在和/或丢失的日期时间。该错误可能会提供更多信息，但我不认为这特定于极地。

这是一个例子。 “美国/纽约”有一个3 月 13 日夏令时过渡 https://www.timeanddate.com/time/change/usa/new-york?year=2022. 2 am那天不存在......所以这工作正常：

import polars as pl
from datetime import date

df = pl.DataFrame(
    pl.date_range(
        low=date(2022, 3, 11),
        high=date(2022, 3, 13),
        interval="5m",
        time_unit="ns",
        time_zone="UTC",
    ).alias("UTC")
)

print(
    df.select(
       pl.col("UTC").dt.replace_time_zone(time_zone="America/New_York").alias("US")
    )
)
# shape: (289, 1)
# ┌────────────────────────────────┐
# │ US                             │
# │ ---                            │
# │ datetime[ns, America/New_York] │
# ╞════════════════════════════════╡
# │ 2022-03-11 00:00:00 EST        │
# │ 2022-03-11 00:05:00 EST        │
# │ 2022-03-11 00:10:00 EST        │
# │ 2022-03-11 00:15:00 EST        │
# │ …                              │

虽然这没有：

df = pl.DataFrame(
    pl.date_range(
        low=date(2022, 3, 13),
        high=date(2022, 3, 15),
        interval="5m",
        time_unit="ns",
        time_zone="UTC",
    ).alias("UTC")
)

print(
    df.select(
       pl.col("UTC").dt.replace_time_zone(time_zone="America/New_York").alias("US")
    )
)
# PanicException: No such local time

解决方法您可以使用将 UTC 转换为所需的时区，然后添加其 UTC 偏移量。前任：

df = pl.DataFrame(
    pl.date_range(
        low=date(2022, 1, 3),
        high=date(2022, 9, 30),
        interval="5m",
        time_unit="ns",
        time_zone="UTC",
    ).alias("UTC")
)

df = df.with_columns(
       pl.col("UTC").dt.convert_time_zone(time_zone="America/New_York").alias("US")
)

df = df.with_columns(
    (pl.col("US")+(pl.col("UTC")-pl.col("US").dt.replace_time_zone(time_zone="UTC")))
    .alias("US_fakeUTC")
    )

print(df.select(pl.col("US_fakeUTC")))
# shape: (77761, 1)
# ┌────────────────────────────────┐
# │ US_fakeUTC                     │
# │ ---                            │
# │ datetime[ns, America/New_York] │
# ╞════════════════════════════════╡
# │ 2022-01-03 00:00:00 EST        │
# │ 2022-01-03 00:05:00 EST        │
# │ 2022-01-03 00:10:00 EST        │
# │ 2022-01-03 00:15:00 EST        │
# │ …                              │